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1、隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高,數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息系統(tǒng)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的核心部分,存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也成幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的OLTP(Online Transaction Processing)數(shù)據(jù)庫(kù)處理事務(wù)的方法,在面對(duì)海量數(shù)據(jù)的時(shí)候,效率顯得非常低下,并且難以滿足不斷增長(zhǎng)的并發(fā)用戶的業(yè)務(wù)需求。在全球信息化的趨勢(shì)下,海量OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問(wèn)題也成為了企業(yè)最關(guān)注的問(wèn)題之一。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),系統(tǒng)如何在高并發(fā)用戶訪問(wèn)的情況下保持穩(wěn)定,并且保證單個(gè)用戶的系統(tǒng)響
2、應(yīng)時(shí)間不超過(guò)與業(yè)務(wù)部門簽訂的服務(wù)級(jí)別協(xié)議SLA(Service Level Agreement)的規(guī)定成為了迫切需要解決的問(wèn)題,滿足不了SLA規(guī)定的指標(biāo)對(duì)于提供服務(wù)的IT企業(yè)來(lái)說(shuō)就意味著巨大的經(jīng)濟(jì)損失。
本論文的重點(diǎn)是對(duì)Oracle 11g RAC (Real Application Cluster)OLTP海量數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行詳細(xì)的存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)和性能分析。針對(duì)SAN(Storage Area Network)和NAS(Netw
3、ork Attached Server)這兩種業(yè)界流行的存儲(chǔ)架構(gòu)方案,從Oracle 11g RAC數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)不同的角度分析了影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的相關(guān)因素,并針對(duì)整體系統(tǒng)進(jìn)行性能測(cè)試和優(yōu)化。
論文首先介紹了現(xiàn)有的存儲(chǔ)理論知識(shí)和數(shù)據(jù)庫(kù)理論知識(shí),詳細(xì)分析了不同磁盤(pán)技術(shù)、不同RAID(Redundant Array of Independent Disks)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)以及影響存儲(chǔ)子系統(tǒng)性能的各種因素,重點(diǎn)介紹了O
4、racle RAC數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)Oracle RAC數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了整體的架構(gòu)設(shè)計(jì)。主要包括整體物理系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)子系統(tǒng)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)這幾部分。并且基于現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)環(huán)境對(duì)存儲(chǔ)子系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的性能分析。
論文接著結(jié)合實(shí)例在物理實(shí)驗(yàn)環(huán)境中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了存儲(chǔ)系統(tǒng)、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)等層面的優(yōu)化,詳細(xì)介紹并且深入分析和討論了具體的優(yōu)化技術(shù)。這些優(yōu)化重點(diǎn)也是對(duì)一般Oracle數(shù)
5、據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行性能優(yōu)化時(shí)需要考慮的。
論文的最后部分對(duì)基于不同存儲(chǔ)架構(gòu)的海量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)反復(fù)進(jìn)行TPC-C基準(zhǔn)測(cè)試,通過(guò)Oracle的AWR(Automatic Workload Repository)報(bào)告分析數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能,找出系統(tǒng)瓶頸并進(jìn)行相應(yīng)的資源優(yōu)化。系統(tǒng)的整體架構(gòu)也在多次的測(cè)試中得到了檢驗(yàn),在高并發(fā)用戶的訪問(wèn)情況下,系統(tǒng)能夠非常穩(wěn)定地運(yùn)行,并且保持較好的響應(yīng)時(shí)間。最后還比較分析了在基于兩種存儲(chǔ)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)上得到的最
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