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文檔簡介
1、非織造布的疵點檢測是非織造布生產(chǎn)過程中非常重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的疵點檢測方法主要還是依靠人眼主觀檢測。隨著計算機技術的迅速發(fā)展和硬件產(chǎn)品的成本降低,研制采用新技術、成本低廉、檢測結果迅速客觀準確的非織造布疵點檢測儀器成為發(fā)展趨勢,這對提高非織造布質(zhì)量也具有重要的意義。
基于機器視覺技術的檢測儀器具有不受溫濕度等環(huán)境的影響、檢測結果客觀準確、檢測迅速的優(yōu)點。論文研究了基于圖像一階灰度直方圖統(tǒng)計信息、基于圖像閾值分割技術、以及基于
2、二維Gabor濾波器方法對非織造布檢測的可行性和適用性,采用matlab軟件進行靜態(tài)算法的研究。進而采用C++編制軟件探索了算法在非織造布疵點實時在線檢測的情況,具體研究內(nèi)容及主要結果如下:
1.采用基于圖像一階灰度直方圖統(tǒng)計信息進行檢測過程中,主要是通過計算無疵點非織造布各參數(shù)閾值范圍,并根據(jù)閾值范圍來對疵點圖像進行檢測。由于不涉及復雜的運算,顯示出了極快的檢測速度,可以輕松達到實時檢測的效果,方差、扭曲度、峰態(tài)、熵等特
3、征值對疵點檢出率可以達到60~70%。它的缺點在于誤檢率較高并且對環(huán)境要求極高,一旦光照、織物類型等發(fā)生改變,則參數(shù)閾值范圍必須重新通過大量的統(tǒng)計進行調(diào)整,無法做到自適應檢測。
2.基于閾值分割技術的檢測方法是對采集得到的圖像依次進行預處理、閾值分割、特征值提取來實現(xiàn)疵點的檢測。此方法在檢測過程中,對破洞、油污以及大部分雜質(zhì)疵點有著高于90%的檢出率,但在對雜質(zhì)檢測時中發(fā)現(xiàn),存在對隱藏于織物內(nèi)部、視覺隱約可見的隱性疵點無法
4、有效檢測的現(xiàn)象。
3.對基于二維Gabor濾波器的檢測方法的研究主要是針對隱藏于織物內(nèi)部的隱性疵點。在采用4個方向、3個尺度,共12個二維Gabor濾波器對圖像進行濾波后,再進行閾值分割處理,其檢測效果大大提高,在能夠?qū)﹄[性疵點作出有效檢測的同時,對于其他各類疵點有著大于95%的檢出率。其缺點在于檢測速度較慢,在試驗檢測中尚無法達到實際要求的檢測速度。
4.通過C++將三種檢測方法匯編成非織造布疵點檢測軟件,
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