基于遺傳算法的冷連軋張力優(yōu)化方法研究.pdf

1、在冷連軋生產中，軋機間張力的重要性早就為人們所熟知，特別是軋制硬而薄的帶鋼時，只有采用大張力軋制才能使薄帶鋼或極薄帶鋼均勻變形。張力制度是冷連軋自動控制系統(tǒng)軋制規(guī)程的一個基本組成部分，傳統(tǒng)的張力設定是根據(jù)生產經(jīng)驗采用經(jīng)驗數(shù)據(jù)表的形式設定的，這種設定方法沒有用到冷連軋相關的數(shù)學模型，考慮的因素少，精度低，直接影響生產效率、產品質量和設備安全等方面。運用冷連軋的相關數(shù)學模型，采用新算法對軋機架間張力設定進行優(yōu)化有重要的意義，冷連軋張力軋制制

2、度優(yōu)化己成為現(xiàn)代冷軋帶鋼生產中的熱點問題之一。 遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機制的高度并行、自適應搜索算法，它主要用在最優(yōu)化問題和機器學習，與傳統(tǒng)優(yōu)化算法相比，遺傳算法具有以下特點，不直接作用在參變量集上，而是利用參變量集的某種編碼；不是從單個點，而是從點的群體開始搜索；用適應值信息，無需導數(shù)或其他輔助信息；利用概率轉移規(guī)則，而非確定性規(guī)則。這些特點使遺傳算法有更好的尋優(yōu)能力。 本論文針對本鋼冷軋廠引進的1

3、767毫米四機架酸洗—軋機聯(lián)機張力設定問題，運用冷連軋數(shù)學模型，在保證生產效率的基礎上，以“等相對負荷”和“冷連軋大張力制度”為目標，建立了0-1整數(shù)規(guī)劃模型，應用嵌入模糊決策的遺傳算法對1767冷連軋機架間張力設定進行了優(yōu)化。 結果表明：把嵌入模糊決策的遺傳算法應用到冷連軋張應力的設定中，充分利用其良好的尋優(yōu)能力，使優(yōu)化后張應力既能充分利用各機架設備能力，又能符合工藝的要求。張力優(yōu)化后可以提高生產效率，降低能耗，改善產品質量，