基于SVM算法的人臉識別系統(tǒng)的應用與研究.pdf

1、人臉識別與其他基于人體生物特征的鑒別方式比較，具有方式友好、采樣方便、使用者無心理負擔等諸多優(yōu)點，并且其具有廣泛的實際應用需求，因此對人臉識別技術的研究具有十分重要的意義。人臉識別的過程一般分為人臉的檢測定位、面部特征提取、匹配識別三大部分。本文詳細研究了人臉的自動檢測和識別技術，在算法實用化方面做了大量的改進工作，并在此基礎上實現(xiàn)了一個人臉識別系統(tǒng)的原型。
　　 本文工作主要集中在以下幾個部分：基于膚色和支持向量機(SVM)的

2、人臉檢測研究、人臉表示方法的選擇以及基于支持向量機的人臉判別方法研究。在人臉檢測部分采用膚色檢測技術獲得圖像中的膚色區(qū)域，然后采用基于支持向量機的檢測方法對可能存在人臉的膚色區(qū)域進行檢測，并最終得到圖像中的人臉區(qū)域。論文采用了離散余弦變換方法進行特征提取。支持向量機主要用于二分類問題，但人臉識別是多分類問題，本文采用一種二叉決策樹的支持向量機分類器組合，用來解決人臉識別問題。
　　 最后對本文的工作進行了小結，并對下一步工作進行