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文檔簡(jiǎn)介
1、從世界上第一款人工耳蝸植入設(shè)備誕生至今,人工耳蝸的硬件和軟件都取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,幫助世界上成千上萬(wàn)的聽(tīng)力損傷患者恢復(fù)了聽(tīng)了功能。與常見(jiàn)的助聽(tīng)設(shè)備不同的是,人工耳蝸是針對(duì)重度耳聾患者,也就是聽(tīng)力毛細(xì)胞嚴(yán)重?fù)p傷,但聽(tīng)覺(jué)神經(jīng)大部分保留完好的患者。通過(guò)在耳蝸內(nèi)植入多個(gè)電極,將語(yǔ)音處理器的輸出傳送至相應(yīng)電極上產(chǎn)生電刺激來(lái)代替聽(tīng)覺(jué)毛細(xì)胞的功能,從而使患者產(chǎn)生聽(tīng)力。目前,在西方發(fā)達(dá)國(guó)家中人工耳蝸設(shè)備已經(jīng)發(fā)展的較為成熟。
過(guò)去,能夠進(jìn)行人工耳
2、蝸植入手術(shù)的患者主要集中在西方發(fā)達(dá)國(guó)家,發(fā)展中國(guó)家的人工耳蝸植入患者則少得多。隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)力的騰飛,在中國(guó)以及東南亞一些國(guó)家中,近年來(lái)進(jìn)行人工耳蝸植入手術(shù)的患者日漸增多。一個(gè)突出的問(wèn)題是,在西方國(guó)家中廣泛應(yīng)用的語(yǔ)音處理算法對(duì)于中國(guó)等地以音調(diào)語(yǔ)言(例如漢語(yǔ),廣東話(huà))為主的患者來(lái)說(shuō)不夠理想。原因是這些語(yǔ)音處理算法主要針對(duì)英語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等非音調(diào)語(yǔ)言,人工耳蝸設(shè)備只需要提取語(yǔ)音信號(hào)的包絡(luò)信息(傳達(dá)語(yǔ)義信息)就能夠滿(mǎn)足要求,而對(duì)于怎樣傳遞語(yǔ)言
3、的音調(diào)信息研究甚少。而在音調(diào)語(yǔ)言中,一個(gè)音節(jié)不同的音調(diào)就可能代表不同的意思。因此,提高對(duì)音調(diào)的編碼研究對(duì)于中國(guó)等地的耳蝸植入患者的正常語(yǔ)音交流,乃至音樂(lè)欣賞都尤其重要。
本文首先分析了組成語(yǔ)音信號(hào)的幅度包絡(luò)以及時(shí)間精細(xì)結(jié)構(gòu),解釋了二者在語(yǔ)音交流中起到的不同作用;基于人耳的基本聽(tīng)力機(jī)理,闡述了人工耳蝸語(yǔ)音處理設(shè)備的工作原理;分析了多年來(lái)試圖提高人工耳蝸算法中的音調(diào)編碼種種研究成果,并以編碼基頻作為本文的研究點(diǎn)。
其次分
4、析和實(shí)現(xiàn)了非音調(diào)語(yǔ)言中應(yīng)用最為廣泛的兩種算法:連續(xù)間隔采樣(Continuous Interleaved Sampling,CIS)算法和高級(jí)結(jié)合編碼(Advanced Combination Encoder,ACE)算法。這兩種算法都是對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分幀,然后分頻并提取各個(gè)通道內(nèi)的包絡(luò)信息,以此來(lái)調(diào)制離散脈沖序列,最后傳送至相應(yīng)的電極上。不同的是,CIS算法是利用數(shù)字濾波器組對(duì)信號(hào)進(jìn)行分頻;而ACE算法是對(duì)信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換之后,
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