基于Android平臺的手機OCR系統(tǒng)及其應用.pdf

1、本文對在Android平臺的手機上開發(fā)OCR系統(tǒng)與相關(guān)應用進行了深入的研究,目標就是從系統(tǒng)的角度自底向上完成構(gòu)建一個OCR系統(tǒng)的工作,從而實現(xiàn)填補國內(nèi)Android手機OCR系統(tǒng)空白的工程應用價值?；贏ndroid平臺的手機OCR系統(tǒng)采用開源的Tesseract作為其OCR引擎。本文介紹了Android的系統(tǒng)架構(gòu)、JNI技術(shù)在Android上的實現(xiàn)；介紹了OCR相關(guān)知識和技術(shù),給出了基于Android平臺的手機OCR系統(tǒng)及其應用的系統(tǒng)

2、架構(gòu),以及Android應用層與Tesseract的交互方案；詳細介紹了手機OCR系統(tǒng)以及其應用功能的具體實現(xiàn)。本研究主要內(nèi)容如下：
　　 ⑴研究分析了tesseract的工作流程與相關(guān)算法,在Android手機開發(fā)平臺上,利用JNI技術(shù)實現(xiàn)了Android應用層與Tesseract的交互,完成了Tesseract的移植,開發(fā)了手機OCR系統(tǒng)。
　　 ⑵研究了OCR圖像預處理技術(shù)與方法,詳細對比了幾種常見的二值化方法,提

3、出了一種適合手機系統(tǒng)的解決方案,對OCR部分算法進行了優(yōu)化,提高其文字識別效率。
　　 ⑶開發(fā)了手機OCR系統(tǒng)的應用,實現(xiàn)了TTS文本朗讀、短信發(fā)送、基于Google AJAx語言API翻譯的在線翻譯等功能。
　　 ⑷實現(xiàn)了Android上OCR系統(tǒng)與相關(guān)應用的開發(fā)工作,對最終OCR系統(tǒng)的識別率進行了測試,著重測試了對Tesseract幾處改進對識別率的影響,給出了各項改進的有效性的實驗證明。這些不管是理論研究還是商業(yè)應