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文檔簡介
1、調(diào)制識別的目的就是在信號先驗知識缺乏的條件下，判斷信號的調(diào)制方式，并給出相應(yīng)的調(diào)制參數(shù)。隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，通信信號的調(diào)制樣式更加復(fù)雜多樣化，對調(diào)制識別技術(shù)的要求也越來越高。
本文研究目的是以提取特征參數(shù)盡可能簡單、識別信號種類盡可能多的原則實現(xiàn)調(diào)制方式識別，主要研究內(nèi)容有：
1.提出了一種基于信號中頻特征參數(shù)與高階累積量結(jié)合的調(diào)制識別算法。該算法提取了三個中頻特征參數(shù)與三個高階累積量構(gòu)成的特征參數(shù)，再結(jié)
2、合基于決策樹的SVM分類器對11種常見的數(shù)字調(diào)制信號進行識別，當信噪比不低于10dB時，信號平均正確識別率達99.1％以上。該算法克服了單純使用高階累積量的算法無法識別某些信號以及要求信號樣本數(shù)較多的缺點，保留了使用高階累積量總體識別種類較多的優(yōu)點。
2.提出了一種基于信號譜分析的調(diào)制識別算法。該算法在對信號譜及其四次方譜進行分析的基礎(chǔ)上，提取了一組對噪聲以及信號參數(shù)(如信息速率、采樣頻率、相位抖動等)不太敏感的簡單有效的
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