認知無線電機會頻譜接入最大吞吐量算法.pdf

1、目前,人們對認知無線電機會頻譜接入技術的研究十分火熱,其中,最典型的就是基于部分可觀測馬爾科夫決策模型(POMDP,Partially Observable Markov Decision Process)的認知無線電機會頻譜接入技術。
　　本論文正是研究基于POMDP模型的OSA問題,目的是使得認知用戶在盡量保證對主用戶干擾要求的前提下,最大化自身的吞吐量。
　　本論文首先深入研究了認知無線電、機會頻譜接入的基本原理,根據(jù)

2、強化學習基本理論,引出了認知無線電機會頻譜接入中的POMDP理論模型。然后,研究了當認知用戶頻譜感知無差錯時,即基于未受限 POMDP模型的機會頻譜接入問題,并且研究了該情景下認知用戶進行頻譜感知時的信道選擇策略的問題,給出了最優(yōu)的信道選擇策略。由于最優(yōu)策略計算復雜,從而尋求了貪心算法,通過仿真表明,該算法有可以使得認知用戶得到較高的接入吞吐量,并且簡化了計算量。
　　本論文還重點研究了在特殊場景下如何改進本文提出的機會頻譜接入算

3、法。首先給出了當認知用戶頻譜感知有差錯時,認知用戶的感知信道選擇策略,這時考慮到認知用戶感知差錯以及收發(fā)兩端傳輸同步的問題,將置信矢量的更新與頻譜感知結合起來,從而將受限POMDP問題轉化為了未受限POMDP問題,便于分析研究。通過仿真表明,該算法能使認知用戶在保證主用戶干擾要求的前提下得到較為理想的吞吐量。然后,研究了考慮信道衰落時的頻譜接入算法,通過仿真驗證了算法的可行性。最后,本文給出了分布式OSA MAC協(xié)議設計細節(jié),很好的保證