黃河泥沙對酚類化合物生物降解速率的影響及其模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、黃河是我國的第二大內(nèi)陸河,也是污染較為嚴(yán)重的一條河流,在黃河的眾多污染物中,酚類是其中的一種重要污染物。含沙量大是黃河一大特征,其多年平均輸沙量和平均含沙量在我國的水系中排名第一,在世界河流中也是含沙量最高、輸沙量最大。許多研究表明,黃河泥沙會吸附污染物,也會影響有機(jī)污染物生物降解。因此研究黃河泥沙對有機(jī)污染物生物降解速率的影響,分析影響機(jī)理,建立影響模型具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義。論文以酚類污染物為對象,圍繞上述目標(biāo)進(jìn)行了初步研究。

2、
   研究在實驗室模擬條件下,以黃河原水和黃河泥沙為介質(zhì),采用紫外-可見分光光度計檢測,分別測定9種酚類化合物在初始濃度均為10mg/L的黃河水中的生物降解過程。通過比較添加泥沙(濃度為20g/L)和對照的差異,計算出泥沙對9種酚類化合物生物降解速率的影響值,然后采用相關(guān)分析及回歸分析建立黃河泥沙影響酚類有機(jī)物生物降解速率模型。建立模型經(jīng)過4個主要步驟:①采用ChemOffice2004計算出9種酚類化合物的各自17種間接結(jié)構(gòu)

3、參數(shù)、17種幾何結(jié)構(gòu)特征參數(shù)和16種電子構(gòu)型特征參數(shù)值;②采用SPSS Statistics 17.0軟件進(jìn)行簡單相關(guān)分析,算出分子特征參數(shù)與影響率間的相關(guān)關(guān)系,并剔除對其影響不顯著的參數(shù);③采用SPSS Statistics 17.0軟件進(jìn)行因子分析,并最終提取出重要參數(shù);④采用SPSS Statistics 17.0軟件對重要參數(shù)進(jìn)行回歸分析,得到泥沙影響酚類化合物生物降解的模型。并根據(jù)模型對泥沙的影響機(jī)理進(jìn)行分析。
  

4、研究結(jié)果表明,黃河泥沙對酚類有機(jī)物生物降解速率的影響因子有分子的伽瑪極化指數(shù)、正辛烷/水分配系數(shù)和水溶解度。其中與水溶解度呈正相關(guān),與伽瑪極化指數(shù)、正辛烷/水分配系數(shù)呈負(fù)相關(guān)。影響大小用以下關(guān)系式表達(dá):影響率%=0.67-0.1[Gammapol]-0.328[LogP]+0.000006352 [Sol]根據(jù)研究結(jié)果分析了泥沙對酚類物質(zhì)生物降解速率影響的機(jī)理:一是增加其水溶解度,促進(jìn)酚類物質(zhì)降解;二是影響酚類化合物的分子極性,非極性分

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