基于有限煤質(zhì)的中速磨煤機(jī)多目標(biāo)策略研究.pdf

1、在電廠燃煤機(jī)組中，中速磨煤機(jī)直吹式制粉系統(tǒng)由于其系統(tǒng)簡單、運行單耗低、鋼材消耗少、占有空間小、爆炸危險性小等一系列優(yōu)點，國內(nèi)電廠采用較多。磨煤機(jī)是燃燒系統(tǒng)的重要組成部分，它應(yīng)該能夠為鍋爐燃燒提供質(zhì)量合格的煤粉，制粉系統(tǒng)的通風(fēng)量也應(yīng)該與燃燒系統(tǒng)要求的一次風(fēng)量相匹配。一次風(fēng)是鍋爐的燃燒輸送系統(tǒng)的主要動力來源，一次風(fēng)用于干燥和攜帶煤粉，并且直接關(guān)系到爐膛內(nèi)的實際燃燒狀況。煤質(zhì)的變化將對爐內(nèi)燃燒產(chǎn)生很大影響，所以應(yīng)該根據(jù)煤質(zhì)對煤粉細(xì)度、送粉風(fēng)速

2、等作適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，以降低能耗、提高鍋爐熱效率。目前，人工智能優(yōu)化風(fēng)煤比、整體優(yōu)化燃燒在電力系統(tǒng)中已有應(yīng)用，許多問題正在研究和探索之中。各種資料表明，人工智能優(yōu)化在預(yù)測鍋爐熱效率、Nox排放量、飛灰含碳量等方面已有成績，而對于磨煤機(jī)一次風(fēng)系統(tǒng)的綜合優(yōu)化研究甚少見報導(dǎo)。
　　 本課題通過深入分析中速磨煤機(jī)制粉系統(tǒng)對鍋爐熱效率以及制粉單耗的影響因素及其影響程度，建立了鍋爐熱效率和制粉單耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，把BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與遺傳算法極值尋

3、優(yōu)結(jié)合起來，對實例工況進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)。運用Matlab語言實現(xiàn)了模型建立和參數(shù)尋優(yōu)，得到以下結(jié)論：
　　 (1)深入分析了鍋爐熱效率以及制粉單耗的影響因素及其影響程度，磨煤機(jī)的運行控制可以考慮一次風(fēng)量的影響因素、分離器擋板開度等參數(shù)，把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與物理模型有機(jī)的結(jié)合起，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了非線性建模，達(dá)到了預(yù)想的精度。
　　 (2)根據(jù)已構(gòu)建的模型，遺傳算法把訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果作為個體適應(yīng)度值，通過選擇、交叉