電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識(shí)的實(shí)用軟件開(kāi)發(fā).pdf

1、隨著電力網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行模式的改變,電力系統(tǒng)中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性的影響越來(lái)越大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析只能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些表層的處理,無(wú)法獲得內(nèi)在關(guān)系。模糊聚類(lèi)描述了樣本對(duì)于類(lèi)別的不確定性關(guān)系,建立起了事物之間區(qū)分和分類(lèi)的橋梁,能更好地反映客觀現(xiàn)實(shí)世界,從而成為數(shù)據(jù)分析研究的新主流。在聚類(lèi)思想的指導(dǎo)下,通過(guò)對(duì)模糊聚類(lèi)理論的研究,發(fā)現(xiàn)將模糊聚類(lèi)引入到電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識(shí)工作具有理論的可行性,并且利用Visual C++和Fortran語(yǔ)

2、言進(jìn)行編程,將開(kāi)發(fā)出的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)軟件應(yīng)用到系統(tǒng)當(dāng)中,可以進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的可靠性,進(jìn)而為電力調(diào)度人員做出正確的決策提供保障,具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 首先,簡(jiǎn)要介紹了聚類(lèi)分析,通過(guò)引入經(jīng)典集合和模糊集合,以及模糊關(guān)系和模糊矩陣,為模糊聚類(lèi)算法提供理論基礎(chǔ)。對(duì)比分析了兩種常用模糊聚類(lèi)算法之間的優(yōu)缺點(diǎn),發(fā)現(xiàn)在有些方面可以進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),并且有選擇地進(jìn)行組合,得到一種新的模糊綜合聚類(lèi)算法。
　　 其次,利用Windo

3、ws下的Visual C++6.0為界面開(kāi)發(fā)工具,利用Fortran語(yǔ)言強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力,通過(guò)程序模塊化,分別實(shí)現(xiàn)了基于模糊等價(jià)關(guān)系聚類(lèi)算法、模糊ISODATA聚類(lèi)算法和模糊綜合聚類(lèi)算法程序；為了進(jìn)一步開(kāi)發(fā)電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識(shí)軟件,使之具有使用的方便性、可視化程度高和通用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),本軟件還與Excel整合,方便數(shù)據(jù)查詢和輸出,實(shí)現(xiàn)了計(jì)算數(shù)據(jù)的交互和統(tǒng)一,而且有效的節(jié)約了資源,提高了軟件的集成度和可操作性。
　　 最后,用實(shí)際