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文檔簡介
1、日常生活中，我們經(jīng)常會接收到各種各樣的混合信號，而我們可能只需要混合信號中的部分源信號或其中某一個源信號，所以對盲源分離的研究是很有必要的。盲源分離是研究如何從混合信號中分離出需要的源信號；當(dāng)從混合盲信號中成功分離出各個獨(dú)立的源信號后，如何更高效快捷地傳輸這些源信號成為我們面臨的問題。
本文針對圖像盲源分離問題，首先研究了盲信號分離在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用；接著以超寬帶圖像通信為例，提出一種新的二階段欠定盲源分離方法——階梯
2、圖-最小角度法。該方法在第一階段即混疊矩陣估計階段，提出用階梯圖對均勻抽樣的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類計算，建立了一種估計混合矩陣的工程化模型，它可以直接估計出源信號個數(shù)，并且得到精度較高的混合矩陣估計值；在第二階段借助最小角度分離準(zhǔn)則估計出源信號，從而獲得較好的分離性能。最后在成功地分離出各源圖像信號后，把各圖像信號歸類研究；重點(diǎn)研究了圖像分類原則，以及歸類后在特定的壓縮算法下給每類圖像選擇一個合適的母小波進(jìn)行壓縮，達(dá)到在通信系統(tǒng)中更高效快速地傳
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