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1、高爐煤粉噴吹是現(xiàn)代高爐煉鐵廣泛采用的一項(xiàng)技術(shù),噴吹煤粉降低生產(chǎn)成本和減少環(huán)境污染。由于噴吹管道內(nèi)煤粉的流動(dòng)是復(fù)雜的氣固兩相流動(dòng)過(guò)程,如何檢測(cè)氣固兩相流固相物的質(zhì)量流量是氣固兩相流檢測(cè)領(lǐng)域尚未解決的難題之一。
針對(duì)煤粉流動(dòng)的復(fù)雜特性。本文在電容法測(cè)量煤粉流動(dòng)信號(hào)的基礎(chǔ)上,結(jié)合軟測(cè)量技術(shù)實(shí)現(xiàn)煤粉質(zhì)量流量的在線測(cè)量。通過(guò)多元非線性回歸分析的方法構(gòu)建流量測(cè)量的數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)的在線自動(dòng)更新,并應(yīng)用于廣東韶鋼8#高爐的總管煤粉質(zhì)量
2、流量測(cè)量。本文主要完成了以下工作:
(1)對(duì)電容傳感器的結(jié)構(gòu)尺寸進(jìn)行優(yōu)化,并根據(jù)結(jié)構(gòu)參數(shù)制作濃度、速度傳感器。并對(duì)其進(jìn)行均勻性分析。
(2)在前人的基礎(chǔ)上重新設(shè)計(jì)了儀表主板電路,信號(hào)檢測(cè)電路,提高了電路的穩(wěn)定性。
(3)分析了常用的速度計(jì)算方法,并對(duì)現(xiàn)場(chǎng)速度數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行了分析。同時(shí)利用現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證最小均方差法和波形比較法的可行性。
(4)學(xué)習(xí)軟測(cè)量模型建模的方法,并深入分析了Elman遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3、和多元非線性回歸分析的軟測(cè)量模型。結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)情況利用非線性回歸分析構(gòu)建總管流量計(jì)的流量計(jì)算模型。并實(shí)現(xiàn)了模型參數(shù)的在線自動(dòng)更新。利用現(xiàn)場(chǎng)采集到的濃度、速度和溫度等信號(hào)得到了不同噴吹率下的數(shù)學(xué)模型。
(5)利用C++ Builder編寫(xiě)了上位機(jī)軟件。主要包括用于煤粉速度計(jì)算的互相關(guān)算法、波形比較法和最小差法;用于流量計(jì)算的多元非線性回歸分析算法、模型參數(shù)自動(dòng)更新算法以及流量計(jì)算結(jié)果的在線校正算法。除此以外,還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處
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