大幅面絲網(wǎng)疵點的圖像識別算法研究.pdf

1、近年來,絲網(wǎng)印刷的發(fā)展及網(wǎng)版的高成本使得企業(yè)開始越來越多地關(guān)注絲網(wǎng)質(zhì)量,傳統(tǒng)的依靠人工檢測的方法已經(jīng)不能滿足企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需要。關(guān)于絲網(wǎng)自動檢測裝置,國內(nèi)尚無相關(guān)產(chǎn)品,國外在一些高檔網(wǎng)印設(shè)備上集成了檢測功能,但大都價格昂貴、幅面較小,且大多針對電子線路板的印刷,不能滿足國內(nèi)印染企業(yè)的實際需要。本文研究的是圖像識別技術(shù)在大幅面絲網(wǎng)疵點檢測中的應(yīng)用,為絲網(wǎng)自動檢測裝置設(shè)計一套切實可行的方案。
　　 論文首先描述了絲網(wǎng)疵點檢測系統(tǒng)的構(gòu)

2、成,分析了系統(tǒng)需要滿足的性能要求,并據(jù)此確定視覺系統(tǒng)的硬件設(shè)計方案及軟件設(shè)計方案。絲網(wǎng)本身的特點決定了絲網(wǎng)檢測必須采用模板匹配的方法才能實現(xiàn)疵點分割。根據(jù)網(wǎng)孔特點將采集到的絲網(wǎng)圖像分為兩類,針對每一類分別設(shè)計檢測方案。根據(jù)采集設(shè)備的移動順序?qū)?biāo)準(zhǔn)圖像預(yù)先進(jìn)行分塊、編號,定位時只需讀入對應(yīng)的比采集圖像稍大的標(biāo)準(zhǔn)圖像即可,而不必在整幅標(biāo)準(zhǔn)圖像中尋找匹配點,減少了搜索空間,提高了定位速度。
　　 系統(tǒng)要在短時間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù),現(xiàn)存的匹

3、配算法無法滿足系統(tǒng)的快速性要求。在分析比較現(xiàn)存匹配算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,針對絲網(wǎng)檢測過程中模板圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像大小接近的特點,結(jié)合最小誤差法和投影法,提出一種基于投影特征的自適應(yīng)圖像匹配算法。實驗證明:該算法在快速性和準(zhǔn)確性方面具有明顯優(yōu)勢。
　　 確定疵點位置時采用粗細(xì)兩級檢測相結(jié)合的方式,正常圖像只需通過粗檢即可完成檢測,降低漏檢率的同時提高了檢測速度。
　　 在絲網(wǎng)檢測裝置上運行后的檢測結(jié)果證明:本文設(shè)計的方案及算法無