基于概念上下文的本體匹配算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和人們對(duì)信息需求的迅速增加，語(yǔ)義網(wǎng)（Semantic Web，又稱語(yǔ)義Web）作為研究和處理海量信息的先進(jìn)技術(shù)成為Web信息研究領(lǐng)域的主要目標(biāo)之一。語(yǔ)義Web改進(jìn)了傳統(tǒng)Web的信息獲取和表現(xiàn)形式，更為廣泛且具體地利用了知識(shí)庫(kù)，突破了傳統(tǒng)Web中過(guò)度依賴文本字符串匹配的挖掘方法造成的瓶頸。
　　本體（ontology）是語(yǔ)義Web體系中建立語(yǔ)義信息模型的核心部分，是一種利用信息化手段描述人們對(duì)客觀世界認(rèn)識(shí)的方法。

2、然而，由于單一的本體沒(méi)有辦法對(duì)事物進(jìn)行全面描述，也沒(méi)有任何描述方法得到領(lǐng)域內(nèi)的一致認(rèn)可，導(dǎo)致存在大量意義相近但表示語(yǔ)言和表示模型具有一定差異的本體，這稱之為本體異構(gòu)問(wèn)題。解決該問(wèn)題的最有效方法是本體映射，其核心過(guò)程是本體匹配，即尋找兩個(gè)不同實(shí)體間語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的過(guò)程。目前本體匹配算法的主要研究成果大多基于文本或基于結(jié)構(gòu)，在應(yīng)用中具有一定的不足。
　　本文綜合了基于文本和基于結(jié)構(gòu)的算法特點(diǎn)，提出一種基于概念上下文的本體匹配算法。該算法核心

3、思想是：構(gòu)建文檔的概念上下文結(jié)構(gòu)，利用概念自身的信息及其上下文環(huán)境信息（包括邏輯限制和解釋信息）建立虛擬文檔，然后計(jì)算文檔間的相似度，得到概念的最佳匹配對(duì)信息。
　　文章最后在Eclipse+Jena環(huán)境下用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)基于該算法的本體匹配系統(tǒng)，利用OAEI2009標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試用例作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，獲得本體相似度、準(zhǔn)確率、召回率和F-Measure等性能指標(biāo)，并與其他已知算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。
　　對(duì)比結(jié)果表明，相比