基于布谷鳥算法的含風(fēng)電場電力調(diào)度研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電力系統(tǒng)調(diào)度是電力系統(tǒng)運行中十分重要的一環(huán)，其核心在于機組組合。本文采用一種新型智能優(yōu)化算法——布谷鳥（CS）算法來研究機組組合問題。CS算法的思想來源于布谷鳥巢寄生繁殖，本文將通過提出改進 CS算法來解決傳統(tǒng)電力調(diào)度問題以及考慮風(fēng)電并網(wǎng)的電力機組組合問題，主要研究內(nèi)容包括以下四個方面：
　　首先，提出一種協(xié)同CS算法，利用常見測試函數(shù)進行測試分析，結(jié)果表明：與標準粒子群優(yōu)化（PSO）算法、標準CS算法相比，協(xié)同CS算法的解更優(yōu)，

2、從而驗證了該算法的有效性。
　　其次，建立機組組合模型。分別用協(xié)同CS算法、標準PSO算法和標準 CS算法進行求解，將不同算法下的結(jié)果進行比較，優(yōu)化各機組輸出功率。
　　然后，考慮到風(fēng)速的隨機性對風(fēng)電場功率波動以及大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)調(diào)度的影響，本文建立了包括風(fēng)電場在內(nèi)的電力系統(tǒng)機組調(diào)度模型。在該模型的基礎(chǔ)上，本文又提出了常規(guī)發(fā)電機組的一次能源成本最小、SO2排放量最少、CO2排放量最少的多目標調(diào)度模型，同時利用改進的布

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