視頻圖像中信息隱藏的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、作為版權(quán)保護和秘密通信的有效方法，視頻信息隱藏技術(shù)引起人們的極大關(guān)注?；谝曈X特性的視頻信息隱藏具有重要的研究價值和廣闊的應(yīng)用前景，其主要難點是如何建立視覺感知模型并用以指導(dǎo)視頻信息隱藏。論文從人類視覺系統(tǒng)感知出發(fā)，提出基于視覺感知模型的視頻信息隱藏和隱藏分析方法；針對目前壓縮視頻載體得到普遍應(yīng)用這一現(xiàn)狀，開展了視頻及圖像信息隱藏算法的研究。
　　 本文的主要工作和特色如下：
　　 1）提出一種空域頻域相結(jié)合的大容量圖像

2、隱寫算法。本文利用了人眼視覺感知模型分別對頻域和空域的嵌入容量因子進行擬合。在頻域中，采用相對靈敏度函數(shù)和紋理掩蔽效應(yīng)相結(jié)合計算8x8DCT變換系數(shù)的隱寫容量，再整合到8x8分塊；在空域中利用邊緣檢測計算每個像素的隱寫容量進而整合到8x8分塊，通過容量對比，對分塊選取容量更大的方式進行嵌入。實驗部分，對不可感知性和隱寫容量進行了評測，實驗結(jié)果表明本文算法具備良好的不可感知性和較大的隱寫容量。
　　 2）在H.264視頻編碼框架下

3、，提出一種基于CSF不敏感頻率系數(shù)的視頻隱寫算法，通過計算4x4變換塊所包含的不敏感頻率個數(shù)，對4x4塊進行分類，最后通過秘密信息比特位指導(dǎo)4x4變換塊不敏感頻率系數(shù)的舍棄和選取。實驗中進行了隱寫容量測試，信噪比損失測試和視頻壓縮碼流大小測試。實驗表明，本算法在損失信噪比較小的情況下能嵌入較多的信息，并能保持原視頻編碼器的壓縮特性。
　　 3）提出一種基于CSF函數(shù)下不敏感頻率的量化誤差補償隱寫算法，該算法依然在H.264視頻編