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文檔簡介
1、說話人識別屬于生物識別的一種,是一項根據語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數來自動識別說話人身份的技術。在生物識別技術領域中,說話人識別技術以其獨特的方便性、經濟性和準確性等優(yōu)勢受到人們的關注。近年來隨著DSP技術的迅猛發(fā)展及其性能的不斷改善,用DSP來做語音實時處理也越來越受到人們的重視。基于DSP的說話人識別系統(tǒng)具有精度高、速度快、體積小、操作簡單、成本低等特點。可廣泛的用于司法、公安、機場、辦公室等場所,具有非常廣闊的應用
2、前景。 本文概述了說話人識別技術的概況及特征提取、模式識別等說話人識別的主要技術理論。詳細地分析基音頻率、線性預測系數、美爾倒譜系數等特征提取的理論和方法以及動態(tài)時間規(guī)整、矢量量化、隱馬可夫模型、高斯混合模型等模式匹配算法的原理及過程。在此基礎上,論文針對實際應用進行DSP嵌入式說話人識別系統(tǒng)的設計,并研究如何提高系統(tǒng)的可靠性、識別率、減少識別時間并實現系統(tǒng)的自舉運行。 系統(tǒng)在TMS320C6713 DSK上實現,采用美
3、爾倒譜系數作為特征參數,以高斯混合模型作為識別模型。為了實現自舉運行,模型參數存儲在FLASHROM存儲器中,以保證參數在掉電情況下不會丟失。系統(tǒng)充分的體現了人性化特點,設置了訓練和識別的選擇功能,并可進行說話人刪除、補充、替換和更新工作;系統(tǒng)運行過程中,由DSP實驗板自帶的LED燈組合來顯示系統(tǒng)的運行狀態(tài)及最終的運行結果。考慮到識別時間、識別準確率,系統(tǒng)穩(wěn)定性的要求并結合TMS320C6713 DSK開發(fā)板的性能和特點,系統(tǒng)的識別范圍
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