說話人身份識別系統(tǒng)的設(shè)計及DSP實現(xiàn).pdf

1、說話人識別屬于生物識別的一種，是一項根據(jù)語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù)來自動識別說話人身份的技術(shù)。在生物識別技術(shù)領(lǐng)域中，說話人識別技術(shù)以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢受到人們的關(guān)注。近年來隨著DSP技術(shù)的迅猛發(fā)展及其性能的不斷改善，用DSP來做語音實時處理也越來越受到人們的重視?；贒SP的說話人識別系統(tǒng)具有精度高、速度快、體積小、操作簡單、成本低等特點(diǎn)?？蓮V泛的用于司法、公安、機(jī)場、辦公室等場所，具有非常廣闊的應(yīng)用

2、前景。 本文概述了說話人識別技術(shù)的概況及特征提取、模式識別等說話人識別的主要技術(shù)理論。詳細(xì)地分析基音頻率、線性預(yù)測系數(shù)、美爾倒譜系數(shù)等特征提取的理論和方法以及動態(tài)時間規(guī)整、矢量量化、隱馬可夫模型、高斯混合模型等模式匹配算法的原理及過程。在此基礎(chǔ)上，論文針對實際應(yīng)用進(jìn)行DSP嵌入式說話人識別系統(tǒng)的設(shè)計，并研究如何提高系統(tǒng)的可靠性、識別率、減少識別時間并實現(xiàn)系統(tǒng)的自舉運(yùn)行。 系統(tǒng)在TMS320C6713 DSK上實現(xiàn)，采用美

3、爾倒譜系數(shù)作為特征參數(shù)，以高斯混合模型作為識別模型。為了實現(xiàn)自舉運(yùn)行，模型參數(shù)存儲在FLASHROM存儲器中，以保證參數(shù)在掉電情況下不會丟失。系統(tǒng)充分的體現(xiàn)了人性化特點(diǎn)，設(shè)置了訓(xùn)練和識別的選擇功能，并可進(jìn)行說話人刪除、補(bǔ)充、替換和更新工作；系統(tǒng)運(yùn)行過程中，由DSP實驗板自帶的LED燈組合來顯示系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)及最終的運(yùn)行結(jié)果?？紤]到識別時間、識別準(zhǔn)確率，系統(tǒng)穩(wěn)定性的要求并結(jié)合TMS320C6713 DSK開發(fā)板的性能和特點(diǎn)，系統(tǒng)的識別范圍