水平井油水兩相流測量方法與模型研究.pdf

1、在油田開發(fā)進入特高含水期后，水平井的應用越來越多。準確地進行水平井油水兩相流測量對于估計原油產(chǎn)量，預測油井的開發(fā)周期具有重要意義。同軸線相位法含水率測量方法已成功地應用于大慶、遼河油田的生產(chǎn)測井中，為了進一步研究其水平井的測量模型，本文基于同軸線相位含水率測量方法，在自主搭建的水平井油水兩相流模擬裝置上對水平井傾斜角度、流量與含水率等多個影響因素的水平井測量模型進行了研究。
　　首先，根據(jù)水平井的實際需求，制定了不同水平井傾斜角度

2、、不同總流量的含水率測量分布式實驗方案和數(shù)據(jù)采集方法。
　　其次，針對溫度、壓力、流量和含水率等信號的噪聲干擾，提出了基于Hilbert-huang變換的EMD閾值降噪方法，結果表明，該方法有效地減少了傳感器信號的噪聲干擾問題。
　　再次，因為水平井含水率測量是一個受多方面因素影響的復雜的非線性系統(tǒng)，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的水平井含水率測量模型，研究了含水率的變化規(guī)律。為了克服BP網(wǎng)絡學習速度較慢且容易陷入局部最小的問題，提

3、出了基于最小二乘支持向量機(LSSVM)水平井含水率測量模型，并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行比較。結果表明，采用LSSVM模型較BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型可以更加準確地預測水平井含水率的變化趨勢。
　　最后，為了進一步提高預測精度，采用遺傳算法(GA)對LSSVM水平井含水率測量模型的各項參數(shù)進行尋優(yōu)預處理，建立了基于遺傳算法的最小二乘支持向量機(GA-LS SVM)水平井含水率測量模型。結果表明，運用GA-LSSVM算法得到的均方根誤差低于運用