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文檔簡介
1、變電站選址優(yōu)化是電網(wǎng)規(guī)劃中的重要組成部分,對整個電網(wǎng)的建設(shè)有重大影響。本論文針對以往智能優(yōu)化算法存在的問題,運用電力電量平衡模型來確定變電站的容量和數(shù)量,以變電站建設(shè)、運行費用、線路損耗為目標函數(shù),提出一種將K均值聚類算法和改進的蟻群算法相結(jié)合的優(yōu)化算法,并將算法成功用于咸陽北屯110kV變電站規(guī)劃。
本論文建立了基于電力電量平衡模型確定變電站數(shù)量、容量的方法,利用電力平衡與容載比的關(guān)系,根據(jù)規(guī)劃年負荷的增長預(yù)測,考慮投資周期
2、與資金等實際問題,建立了規(guī)劃區(qū)電力平衡分析模型。
對于變電站的選址,采用以變電站建設(shè)、運行費用、線路損耗為目標函數(shù)的多源連續(xù)模型。提出了結(jié)合K均值聚類算法和改進蟻群算法的優(yōu)化方法。首先采用K均值算法對不同類型的負荷點進行聚類,避開了地理不可規(guī)劃區(qū)域。以得到的負荷中心點作為蟻群算法的離散解空間,然后通過改進信息素的更新機制以及引入信息素殘留系數(shù)的自適應(yīng)控制策略和變異機制可以有效的抑制算法的停滯現(xiàn)象。仿真結(jié)果證明了改進算法具有較好
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