基于MeSH主題詞關(guān)聯(lián)規(guī)則的醫(yī)學(xué)熱點(diǎn)挖掘研究——以哮喘為例.pdf

1、在當(dāng)今信息爆炸的社會(huì)，生物醫(yī)學(xué)作為21世紀(jì)的重點(diǎn)研究領(lǐng)域，其文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度驚人。但面對(duì)數(shù)量龐大的文獻(xiàn)，人們不再滿足于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索存取等簡(jiǎn)單操作，而是希望計(jì)算機(jī)自動(dòng)智能地分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)，以揭示隱藏在這些數(shù)據(jù)中的更重要信息，即關(guān)于這些數(shù)據(jù)整體特征的描述及對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。本研究嘗試使用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法對(duì)哮喘相關(guān)文獻(xiàn)挖掘其近年的研究熱點(diǎn)，目的在于尋求一種效果比較理想的計(jì)算機(jī)處理文獻(xiàn)方法分析特定專題領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，解決依靠人工閱

2、讀工作量過(guò)大和人工分析具有主觀性的問(wèn)題。
　　 本研究以PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)中2004-2008年發(fā)表的以哮喘為主題的文獻(xiàn)作為研究對(duì)象。下載文獻(xiàn)的XML題錄，提取各篇文獻(xiàn)的主題詞和對(duì)應(yīng)副主題詞，并統(tǒng)計(jì)主題詞/副主題詞出現(xiàn)的頻次，截取頻次大于100的主題詞作為高頻主題詞。高頻主題詞和各篇文獻(xiàn)形成詞篇矩陣，利用SPSS Clementine軟件做關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，生成規(guī)則800余條。構(gòu)建高頻主題詞共現(xiàn)矩陣，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)矩陣做層次

3、聚類。分析出哮喘研究熱點(diǎn)的6大領(lǐng)域。然后依據(jù)聚類樹(shù)狀圖最底層兩兩合并的主題詞，在各自作為前件的關(guān)聯(lián)規(guī)則中找出高置信度的共同后件，組成形如（主題詞A/主題詞B）→主題詞C的“共同關(guān)聯(lián)規(guī)則”。通過(guò)“共同關(guān)聯(lián)規(guī)則”分析各領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　 哮喘的研究熱點(diǎn)集中在6大領(lǐng)域：（1）哮喘免疫學(xué)發(fā)病機(jī)制；（2）哮喘誘因及流行病學(xué)；（3）氣道重塑；（4）哮喘診斷與評(píng)估；（5）哮喘治療；（6）職業(yè)性哮喘。通過(guò)“共同關(guān)聯(lián)規(guī)則”分析得到的各領(lǐng)域的研

4、究熱點(diǎn)詳見(jiàn)文內(nèi)。檢索SCI影響因子大于3.8的呼吸系統(tǒng)核心期刊2004-2008期間發(fā)表的哮喘相關(guān)文獻(xiàn)，通過(guò)人工閱讀文摘對(duì)文獻(xiàn)主題內(nèi)容提取并分類，結(jié)果發(fā)現(xiàn)90％以上的文獻(xiàn)的主題內(nèi)容在本研究總結(jié)的研究熱點(diǎn)中出現(xiàn)。
　　 本研究利用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法對(duì)哮喘相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究熱點(diǎn)挖掘分析，具有較好的準(zhǔn)確度，為計(jì)算機(jī)處理文獻(xiàn)分析特定專題領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)做出了一個(gè)新的嘗試。相對(duì)于成熟的共詞聚類分析方法，本研究在其基礎(chǔ)上能賦予更多的主題詞之間關(guān)系