多體制通信中OFDM信號(hào)智能接收技術(shù)研究.pdf

1、本文主要研究了OFDM信號(hào)智能接收技術(shù)。首先提出了一種基于軟件無(wú)線電的OFDM信號(hào)智能接收機(jī)工作模型，該模型可以實(shí)現(xiàn)OFDM信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別和參數(shù)估計(jì)功能。
　　接著對(duì)該智能接收機(jī)所涉及的信號(hào)波特率估計(jì)算法、OFDM信號(hào)識(shí)別算法和OFDM信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法進(jìn)行了研究。對(duì)于波特率估計(jì)算法，本文指出傳統(tǒng)波特率算法并不能對(duì)OFDM信號(hào)與單載波信號(hào)通用，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于FFT和Haar小波變換的信號(hào)波特率估計(jì)算法，該算法可以在不區(qū)分O

2、FDM信號(hào)與單載波信號(hào)的情況下進(jìn)行波特率估計(jì)。
　　對(duì)于OFDM信號(hào)的識(shí)別，本文介紹了一種使用多層小波分解提取信號(hào)特征，區(qū)分OFDM信號(hào)與單載波信號(hào)的方法，克服了高階累積量無(wú)法區(qū)分高階方形QAM信號(hào)和OFDM信號(hào)的缺點(diǎn)。
　　接著本文介紹了一種基于最大似然函數(shù)的OFDM參數(shù)估計(jì)算法，通過(guò)最大化似然函數(shù)估計(jì)OFDM信號(hào)的子載波個(gè)數(shù)、循環(huán)前綴長(zhǎng)度和符號(hào)起始位置偏差。
　　最后本文給出了一種應(yīng)用于認(rèn)知無(wú)線電場(chǎng)景的OFDM子載