基于程序行為的異常檢測模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、入侵檢測是網(wǎng)絡(luò)高層次安全的保障系統(tǒng),論文主要研究了基于程序行為的異常檢測技術(shù),目的是利用異常檢測技術(shù)的高適應(yīng)性和程序行為的不易變性來提高檢測系統(tǒng)的性能.在Unix環(huán)境下構(gòu)建了一個基于程序行為的異常檢測模型,詳細(xì)闡述了該模型的模式抽取模塊、檢測模塊以及檢測參數(shù)修正模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).采用基于Teiresias算法的變長模式抽取方法構(gòu)建程序正常行為模式庫,在模式匹配中,基于兩步匹配算法實(shí)現(xiàn)變長模式匹配.引入了一種基于閾值的入侵判定方法,并在此

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