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1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,人們對(duì)其的依賴程度不斷地提高。攻擊者的知識(shí)不斷增加和多樣自動(dòng)化工具的日趨成熟使網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出。傳統(tǒng)的安全技術(shù)(身份認(rèn)證技術(shù)、授權(quán)與訪問控制、防火墻技術(shù)等)由于缺乏對(duì)層出不窮的攻擊行為的主動(dòng)性,已無法保證網(wǎng)絡(luò)的安全。入侵檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,它通過分析從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中收集的若干關(guān)鍵點(diǎn)的信息,從中發(fā)現(xiàn)是否有被攻擊的跡象存在于網(wǎng)絡(luò)中,從而作出實(shí)時(shí)的安全響應(yīng)。
雖然入侵檢測(cè)系統(tǒng)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的安全
2、技術(shù)的不足,但是也面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)。區(qū)分正常和有害行為的異常就是其面臨的一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。生物免疫系統(tǒng)的主要功能是識(shí)別體內(nèi)細(xì)胞,將其歸類為“自我”和“非自我”,并引發(fā)適當(dāng)?shù)姆佬l(wèi)機(jī)制去除“非自我”。受生物免疫系統(tǒng)的啟示,人工免疫系統(tǒng)隨之產(chǎn)生。
由于人們對(duì)生物免疫機(jī)制的認(rèn)識(shí)還不深,理論還不豐富,因此人工免疫系統(tǒng)的研究中仍存在著許多挑戰(zhàn),主要包括:①缺乏創(chuàng)造性思維,人工免疫系統(tǒng)的研究舉步維艱;②理論基礎(chǔ)研究匱乏;③應(yīng)多與生物免
3、疫學(xué)者、數(shù)學(xué)家交流,為免疫算法建立有用的數(shù)學(xué)模型。
鑒于以上原因,本論文主要對(duì)以下幾個(gè)方面做了研究:
1.對(duì)生物免疫學(xué)當(dāng)前的成果和進(jìn)展進(jìn)行了研究,包括免疫系統(tǒng)的組成和原理以及最新的理論免疫模型和學(xué)說。
2.對(duì)人工免疫系統(tǒng)的一般框架和體系結(jié)構(gòu)以及基于自適應(yīng)免疫系統(tǒng)的主要算法進(jìn)行了研究,并針對(duì)負(fù)選擇算法的不足對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。
3.深入分析了免疫原理,提出了一個(gè)基于免疫原理入侵檢測(cè)系統(tǒng)模
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