視頻字幕檢測與提取的算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究了視頻信息檢索中的一個關(guān)鍵技術(shù)——視頻字幕的檢測與提取,提出了三種算法.(1)基于自適應(yīng)定位和FCM分割的視頻字幕提取算法.該算法首先進行鏡頭切換和字幕事件檢測,然后采用自適應(yīng)方法和投影法確定字幕區(qū)域.通過視頻幀平均方法增強待提取的字幕,最后用FCM聚類的方法對所得的彩色字幕塊進行分割.(2)基于空時信息的視頻字幕自動檢測與提取算法.首先,采用量化空間差密度(QSDD)測度檢測有字幕變化的幀,然后,對有字幕變化的相鄰幀計算差圖像

2、,在差圖像上進行特征提取,利用模糊聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCNN)分類器進一步定位字幕區(qū)域,對字幕區(qū)域進行增強以消除背景的影響,最后,從字幕區(qū)分割出單個字符,對每個字符作進一步的背景濾除和插值放大,從而得到最終的清晰字幕.(3)基于時間特征矢量的視頻字幕提取方法.利用時間特征矢量產(chǎn)生一個抽象的二值圖像序列,通過比較相鄰兩個圖像中象素點的變化,能有效的定位字幕出現(xiàn)幀和消失幀.然后對含有同一字幕的視頻幀構(gòu)造時間特征矢量,并利用它從背景圖像中分割出字

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