圖像檢索中多特征組合和相關(guān)反饋技術(shù)研究.pdf

1、隨著Internet和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像資源的檢索已成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。建立有效的圖像描述和檢索機(jī)制已成為迫切需要解決的問題。目前圖像檢索技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于遙感、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、軍事等方面。
　　 特征提取是圖像檢索的關(guān)鍵階段，特征提取方法的選擇直接影響到圖像檢索性能。在深入研究和分析傳統(tǒng)特征提取方法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于同心圓思想的顏色特征提取方法，該方法以同心圓分塊策略對圖像進(jìn)行分塊，并依據(jù)人類視覺生理和心

2、理特性對所獲取的顏色特征進(jìn)行動態(tài)加權(quán)，獲得圖像的綜合加權(quán)特征向量。對圖像庫的10類圖像進(jìn)行測試，每類取4幅組成40次查詢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法與全局直方圖方法、傳統(tǒng)分塊方法相比，其平均精確度都有所提高，且具有幾何不變性。
　　 由于使用單一特征表達(dá)圖像具有內(nèi)容描述片面，缺少區(qū)分信息等缺點(diǎn)，使得綜合多特征的圖像檢索方法得到了深入研究，但是如何組織這些特征使其發(fā)揮最佳效果始終是基于內(nèi)容圖像檢索中的一個研究難點(diǎn)。本文提出了一種基于遺傳