多媒體短消息監(jiān)控系統(tǒng)——設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著中國移運2002年10月開通彩信業(yè)務(wù)以來,短消息業(yè)務(wù)告別了文本時代,進入了多媒體的新紀元.多媒體短消息業(yè)務(wù)促進了人與人之間的交流,豐富了人們的溝通方式,但也不可避免地帶來一些負面效應(yīng).敏感圖像和反動標志等不健康的媒體內(nèi)容在短消息中的傳播成為可能.為了避免這些不健康內(nèi)容的泛濫,輔助網(wǎng)絡(luò)安全人員對這些內(nèi)容進行分類,我們迫切需要這樣一個監(jiān)控系統(tǒng),能夠根據(jù)圖像內(nèi)容自動檢測其中的敏感信息.該文針對短消息監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā),從算法層面到系統(tǒng)層

2、面都進行了一些有益的嘗試,算法涉及到了許多圖像過濾的基本問題,包括統(tǒng)計膚色模型、敏感圖像識別與特殊標志檢測等等,系統(tǒng)開發(fā)涉及整個系統(tǒng)框架的設(shè)計、每個模塊的具體設(shè)計以及模塊的整合等等.該文的主要工作和貢獻有:(1)提出了多媒體短消息監(jiān)控系統(tǒng)的一個基本框架,能夠整合到多媒體短消息業(yè)務(wù)中心的現(xiàn)有運行體系中,以增值業(yè)務(wù)的方式為業(yè)務(wù)中心提供圖像過濾服務(wù).(2)比較了直方圖模型和混合高斯模型用于膚色建模的效果,研究了不同的高斯核數(shù)目對于膚色建模的影