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1、該文分別應(yīng)用一次指數(shù)平滑模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立模型.一次指數(shù)平滑模型充分體現(xiàn)了負(fù)荷連續(xù)變化的趨勢性和周期性,但是沒有詳細(xì)考慮天氣因素對負(fù)荷的影響.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有力的知識學(xué)習(xí)能力和非線性映射功能,將氣象因素、類型日及歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)與負(fù)荷變化有機結(jié)合起來,但此模型對負(fù)荷變化的連續(xù)波動性體現(xiàn)不夠.該文通過對鄭州地區(qū)負(fù)荷特性的實際情況進行分析,得出該地區(qū)負(fù)荷變化的規(guī)律和影響負(fù)荷變化的因素,綜合上述兩種模型優(yōu)缺點的互補性,提出了一種適合該地區(qū)負(fù)
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