版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多層哈希CBF的長流識別算法研究姓名:周康申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(計算機(jī)應(yīng)用技術(shù))指導(dǎo)教師:劉衛(wèi)江20100601英文摘要ABSTRACTIdentifyingelephantflowsisveryimportantindevelopingeffectiveandefficienttrafficengineeringschemesAsmanymeasurement—basedstudiesh
2、averevealed,flowstatisticsexhibitstrongheavy—tailbehaviorsinvariousnetworksThischaracteristicisoftenreferredtoastheelephantandmicephenomenon;ie,mostflows(miceflows)onlyhaveasmallnumberofpackets,whileaveryfewflows(elephan
3、tflows)havealargenumberofpacketsAnoticeableattributeofelephantflowsisthattheycontributealargeportionofthetotaltrafficvolumedespitebeingrelativelyfewinthenumberofflowsInaddition,obtainingthestatisticsoftheseflowsisalsover
4、yusefulfornetworkoperationandmanagement,andtheimpactofelephantflowsonnetworkperformanceisalsosignificantOntheotherhand,withtherapidgrowthoflinkspeedinrecentyears,itmakesidentifyingelephantflowsbecomearesearchhot—spotinne
5、tworkmeasurementHoweveritalsomakesidentifyingelephantflowsbecomemuchmoredifficultItisachallengeforbackboneroutertoaccepttheresourceoverheadwhenmaintainingtheinformationofflowIDinthememoryInthispaperweimproveacountingmeth
6、odofmultilayerhashedCountingBloomFilter(ML—HCBF)inorderteducethespaceoverheadandproposeanovelalgorithmtoidentifyelephantflowsbyimprocedMLHCBFWecountpacketswitIlmultilayerstructure,inwhichthefirstlayerCanfilteroutmostmice
7、flows,andelephantfolwscanbebearedbythehighlevelTocontroltheconsumptionofresourcesinmeasurement,weuessomehashfunctionscarryingthepartofinformationofflowIDWeobtaintheinformationofelephantflowusingtheoverlappingofhashbitstr
8、ingsandheavytailedfeatureofflowdistributionIntheprocessofmerging,toimprovetheaccuracyofalgorithmweuseafilteringapproachthatCanfilteroutsomeelephantflowswhichismistakenidentifiedWedosomeexperimentsunderLinuxusingrealnetwo
9、rktraffictracesTheexperimentresultsshowthattheproposedalgorithmCanidentifiedelephantflowsaccuratelyanditsfalsenegativerate(FNR)iszeroOntheotherhand,thealgorithmalsequireslessmemoryusageFurthermore,wecansetdifferentlayers
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于MVBI哈希算法的車輛再識別方法研究.pdf
- 基于報文抽樣的長流檢測算法研究.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像哈希檢索算法研究.pdf
- 基于感知哈希的圖像認(rèn)證算法研究.pdf
- 基于哈希算法的圖像檢索研究.pdf
- 基于哈希編碼的圖像檢索算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的圖像哈希算法.pdf
- 基于可逆結(jié)構(gòu)的超點和長流檢測算法研究.pdf
- 基于時域代表幀的視頻哈希算法研究.pdf
- 基于感知哈希的醫(yī)學(xué)圖像檢索算法研究.pdf
- 基于視覺模型的圖像感知哈希算法研究.pdf
- 基于哈希的音頻指紋提取算法的研究.pdf
- 基于哈希算法的圖像拷貝檢測研究.pdf
- 局部敏感哈希算法的研究.pdf
- 基于感知哈希的遙感影像認(rèn)證算法研究.pdf
- 基于監(jiān)督哈希學(xué)習(xí)算法的圖像檢索研究.pdf
- 基于離散圖哈希的圖像檢索算法研究.pdf
- 基于LLE和NMF的圖像哈希算法.pdf
- 基于哈希的多目標(biāo)跟蹤算法的研究.pdf
- 基于MDCT的壓縮域音頻感知哈希算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論