網絡環(huán)境下的旋轉機械遠程故障診斷系統(tǒng)開發(fā)問題研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)設備朝著超高速、超精密、網絡化、集群化方向的快速發(fā)展，基于網絡技術的遠程故障診斷正在成為機械故障診斷技術的主流發(fā)展方向之一。將設備故障診斷技術與計算機網絡技術相結合，借助于Internet網絡建立一種基于www的開放式遠程故障診斷平臺，不僅具有可行性而且具有超越時空的優(yōu)越性。 針對目前的故障診斷系統(tǒng)其體系結構相對封閉問題，本文綜合利用旋轉機械轉子部件典型故障特征及故障診斷方法、數(shù)據(jù)庫技術、數(shù)據(jù)傳輸技術、MATLABW

2、ebServer技術，對基于B/S模式的遠程診斷中心的設計與實現(xiàn)問題進行了研究。在搭建了基于Internet的旋轉機械轉子系統(tǒng)遠程故障診斷平臺基礎上，保持傳統(tǒng)診斷功能基礎上融入基于信息融合的知識化診斷方法，并通過轉子實驗臺的遠程操作，實現(xiàn)了對轉子實驗臺的遠程診斷和典型故障分析功能。主要工作內容及獲得的研究結論如下： 1）設計了一套旋轉機械轉子系統(tǒng)遠程診斷中心的結構框架，該系統(tǒng)具有開發(fā)與維護簡單、功能易擴展以及用戶操作快速、便捷的

3、特點。在論述了其硬件平臺、軟件平臺、系統(tǒng)工作原理基礎上，建立了系統(tǒng)工作的流程圖。 2）從轉子動力學角度分析旋轉機械轉子產生故障的機理，并對轉子常見故障問題進行研究。采用時域、頻域以及軸心軌跡等方法，對轉子故障時的振動信號處理并分析，總結故障特征，最后給出實例驗證。 3）針對傳統(tǒng)的診斷方法診斷結果不準確的問題，對判別融合與最小分類距融合的融合理論進行研究，采用判別分析和最小距離分類器對故障特征進行特征層融合，并對融合結果進

4、行對照分析，研究表明，傳統(tǒng)最小距離分類器對轉子故障的識別能力較差，而改進的最小距離分類器通過對類中心的細化，有效提高了故障識別能力，在實際應用中具有一定的應用前景。 4）針對遠程故障診斷系統(tǒng)服務器組建的問題；首先對系統(tǒng)的功能進行規(guī)劃分析，然后分別對服務器的選擇、Internet接入系統(tǒng)、網頁的設計與制作、網絡平臺的安全機制等問題的實現(xiàn)進行了研究。通過搭建遠程診斷中心并調試，結果表明，該系統(tǒng)實現(xiàn)了異地用戶登陸系統(tǒng)對轉子實驗臺進行操