基于異常行為辨識的智能監(jiān)控技術(shù)研究.pdf

1、隨著上世紀(jì)末開始的信息技術(shù)高速發(fā)展，并受本世紀(jì)初西方國家的一系列恐怖襲擊事件的影響，視頻監(jiān)控技術(shù)得到了迅速發(fā)展。在重要的公共場所，如火車站、廣場、機(jī)場等，安裝了越來越多的攝像頭以加強(qiáng)安全防范和市政管理。據(jù)路透社報(bào)道，在英國約有420萬個(gè)攝像頭被安裝在建筑物、商店、街道和火車站等地方，而且數(shù)量在不斷增長。在我國，隨著奧運(yùn)會、世博會等大型活動的舉行和“平安城市”等大型城市信息化工程的推進(jìn)，攝像頭數(shù)量也呈指數(shù)增長。 傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)有兩大

2、限制：第一，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)嚴(yán)重依賴人工的分析和決策。而人能有效監(jiān)控?cái)z像頭的數(shù)量和時(shí)間都是有限的，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性存在問題。第二，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性有限，很多情況下只能用于事后取證，不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)報(bào)警。因此，如何提高監(jiān)控系統(tǒng)的智能性和實(shí)時(shí)性，是科研人員亟待解決的問題。 本文從傳統(tǒng)視頻圖像處理方法和人工智能方法出發(fā)，以監(jiān)控場景中行人的異常行為辨識為核心任務(wù)，研究智能監(jiān)控技術(shù)的關(guān)鍵算法和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。本文的主要貢獻(xiàn)在以下三個(gè)方面