2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、基于支持向量機(jī)的線性輪廓圖控制方法研究基于支持向量機(jī)的線性輪廓圖控制方法研究MonitingLinearProfilesusingSupptVectMachineAlgithm領(lǐng)域:工業(yè)工程作者姓名:賀辰然指導(dǎo)教師:何曙光教授企業(yè)導(dǎo)師:陳列偉天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部二〇一三年十一月摘要為達(dá)到改進(jìn)與保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的,統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制,作為質(zhì)量管理中的重要工具,使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)監(jiān)控過(guò)程中的各個(gè)階段??刂茍D理論是過(guò)程質(zhì)量控制常用到的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。目

2、前常用控制圖,包括單變量控制圖和多變量控制圖,往往是基于產(chǎn)品(或過(guò)程)質(zhì)量特性值服從某種一元或多元隨機(jī)分布的假設(shè)之上的。然而,在復(fù)雜產(chǎn)品制造過(guò)程中,產(chǎn)品(或過(guò)程)質(zhì)量可以由質(zhì)量特性與觀測(cè)變量之間的函數(shù)關(guān)系更好的表示或描述,我們稱(chēng)這種函數(shù)關(guān)系為輪廓圖。輪廓圖中的關(guān)鍵質(zhì)量特性已不是單一數(shù)值或多維向量,以往控制圖已不再適合于此加工過(guò)程的質(zhì)量控制,這就要求研究如何對(duì)這種函數(shù)關(guān)系進(jìn)行控制,研究如何進(jìn)行輪廓圖的控制也就顯得非常重要。計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速

3、發(fā)展,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,為輪廓控制研究輸送了新鮮的養(yǎng)料。機(jī)器學(xué)習(xí)算法不會(huì)受到數(shù)據(jù)本身分布的制約,從另一方面來(lái)說(shuō)能夠擴(kuò)大控制圖的應(yīng)用范圍。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)以及決策樹(shù)算法已經(jīng)被一些學(xué)者研究并應(yīng)用于輪廓控制領(lǐng)域中。本文在支持向量機(jī)算法擅于解決小樣本、高維度問(wèn)題的基礎(chǔ)上,又結(jié)合了支持向量數(shù)據(jù)描述算法擅于處理數(shù)據(jù)分布不平衡情況的特點(diǎn),提出了三種新的控制方法,用以在第二階段中監(jiān)控線性輪廓圖中回歸模型系數(shù)及誤差方差的變化。先通過(guò)仿真實(shí)

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