基于斯坦福模型分布式視頻編碼系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來，一些新的視頻應(yīng)用如無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)視頻電話和無線視頻監(jiān)控在快速地融入和改變著人們的生活。這些視頻系統(tǒng)要求終端不僅可以實(shí)現(xiàn)低復(fù)雜度解碼，還需具有實(shí)時(shí)編碼和傳輸?shù)裙δ?。受制于設(shè)備成本及功耗等因素，該類系統(tǒng)終端的計(jì)算和存儲(chǔ)能力都十分有限，因此難以執(zhí)行復(fù)雜的視頻壓縮算法。
　　 分布式信源編解碼技術(shù)是一種新的信源壓縮技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)是基于早在20世紀(jì)70年代就提出的Slepian-Wolf和Wyner-Ziv理論。直到21

2、世紀(jì)初，才開始有分布式視頻編解碼的具體實(shí)施方案的提出。傳統(tǒng)的視頻編碼由一個(gè)高復(fù)雜度的編碼器和一個(gè)低復(fù)雜度的解碼器構(gòu)成，而分布式視頻編碼系統(tǒng)把計(jì)算復(fù)雜度高的運(yùn)動(dòng)估計(jì)以及運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償部分從編碼端移到了解碼端，大大減少了編碼端的復(fù)雜度，同時(shí)具有較高的壓縮率，非常適合于移動(dòng)多媒體的應(yīng)用。
　　 本文首先介紹了分布式視頻編碼系統(tǒng)與傳統(tǒng)視頻編碼間的區(qū)別，然后介紹了分布式視頻編碼系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，即Slepian-Wolf定理以及Wyner-Ziv

3、定理。根據(jù)目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及編解碼框架闡述了分布式視頻編碼系統(tǒng)中重點(diǎn)研究的一些相關(guān)技術(shù)。接下來分析了斯坦福模型分布式系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法以及存在的缺陷，并且展開了深入研究。為了充分的利用解碼端的邊信息進(jìn)行WZ幀的重建，本文提出了基于半像素精度邊信息進(jìn)行WZ幀重建的方法，分別對(duì)基于空域半像素精度邊信息、頻域半像素精度邊信息的重建方法以及斯坦福模型中基于整像素邊信息的重建方法進(jìn)行比較，這兩種方法對(duì)重建WZ幀的率失真性能都有比較明顯的提升。然