大型線性低密度聚乙烯工業(yè)裝置質(zhì)量指標(biāo)及操作約束的在線估計(jì)的研究與應(yīng)用.pdf

1、質(zhì)量指標(biāo)是線性低密度聚乙烯（Linear Low Density Polyethlene，LLDPE）生產(chǎn)中評(píng)價(jià)的重要參數(shù)，但是在生產(chǎn)過(guò)程中沒(méi)有實(shí)時(shí)的數(shù)值，所以操作員只能依據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)以及2小時(shí)或者4小時(shí)的實(shí)驗(yàn)室分析數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整自己的操作，這種操作模式不但不利于保證產(chǎn)品的質(zhì)量，而且使得物耗、能耗都很高。所以質(zhì)量指標(biāo)的在線估計(jì)能輔助操作員更好的對(duì)反應(yīng)進(jìn)行操控，得到質(zhì)量指標(biāo)更加穩(wěn)定的產(chǎn)品，降低成本，提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力；操作約束影響著生產(chǎn)的安全性，

2、聚乙烯工業(yè)生產(chǎn)對(duì)操作的精度要求高，尤其是對(duì)溫度的控制。所以露點(diǎn)溫度及產(chǎn)率的在線估計(jì)，對(duì)生產(chǎn)的安全穩(wěn)定運(yùn)行有著重要的意義。論文的主要工作包括： （1）對(duì)工業(yè)聚乙烯中的質(zhì)量指標(biāo)建模需要大量的歷史數(shù)據(jù)，但是要辨識(shí)出一個(gè)能解釋正常工況時(shí)的模型，需要對(duì)獲得的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理預(yù)處理，在獲得數(shù)據(jù)后，我們依據(jù)機(jī)理建立模型，并用PSO算法獲得模型的參數(shù)。 （2）將得到的質(zhì)量指標(biāo)模型應(yīng)用到在線實(shí)時(shí)的估計(jì)時(shí)，估計(jì)方法是十分重要的一部分。聚合工

3、業(yè)的工況復(fù)雜，使得模型不能很好的解釋對(duì)性，而且由于對(duì)象是非線性的，所以選擇使用次優(yōu)強(qiáng)跟蹤濾波作為校正的方法，它不但保留了強(qiáng)跟蹤濾波器的優(yōu)點(diǎn)，而且更容易應(yīng)于與實(shí)際情況當(dāng)中。進(jìn)一步的研究，由于測(cè)量變送的噪聲是非高斯噪聲，所以使用粒子濾波的方法對(duì)作為在線濾波估計(jì)的方法，在有大量數(shù)據(jù)獲得濾波密度分布的基礎(chǔ)上，粒子濾波的方法能得到較好的濾波效果。 （3）由于各個(gè)生產(chǎn)LLDPE的工廠裝置設(shè)備、儀器儀表狀況不同，使用不同的催化劑雖然不改變模型