基于本體的垃圾郵件過濾技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，電子郵件已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畋夭豢缮俚闹匾M成部分，它在各個方面都展現(xiàn)了極大的優(yōu)勢，受到人們普遍的歡迎。但同時每個郵件用戶每天收到的各類垃圾郵件也越來越多，這不僅影響個人生活還對整個網(wǎng)絡(luò)造成負(fù)擔(dān)，危害極大，所以垃圾郵件的識別及過濾技術(shù)日益受到重視。
　　 目前，基于郵件內(nèi)容的垃圾郵件過濾技術(shù)是解決垃圾郵件的主流技術(shù)，采用的方法主要為基于規(guī)則的方法和基于概率統(tǒng)計的方法。以上方法都來自于普通文本分類技術(shù)，并應(yīng)用

2、于垃圾郵件過濾。但是，垃圾郵件過濾相對于文本分類仍存在差異，主要表現(xiàn)為：在數(shù)據(jù)內(nèi)容上，郵件具有多語言、格式多樣化、多編碼的特點(diǎn)；在垃圾郵件判斷標(biāo)準(zhǔn)上，每一具體用戶對垃圾郵件的定義各不相同，因此需要動態(tài)滿足用戶個性化需求。
　　 本文對當(dāng)前的垃圾郵件過濾技術(shù)涉及算法進(jìn)行研究和分析，主要存在計算復(fù)雜、缺乏個性化定制等問題。對于重視用戶體驗的電子郵件過濾服務(wù)來講，好的性能與充分滿足用戶需求是關(guān)鍵。本文通過構(gòu)建垃圾郵件全局本體和從未知郵

3、件中抽取特征概念詞生成局部本體，識別并過濾垃圾有害郵件，根據(jù)用戶需求構(gòu)建用戶個性化本體，在過濾環(huán)節(jié)更能體現(xiàn)用戶個性，讓用戶有更好的使用體驗。具體來說，本文的主要工作包括以下內(nèi)容：
　　 (1)介紹垃圾郵件過濾的現(xiàn)狀。包含垃圾郵件的定義、危害以及常用的過濾技術(shù)；
　　 (2)概述電子郵件的傳輸機(jī)制、主要的電子郵件相關(guān)協(xié)議、電子郵件內(nèi)容格式等電子郵件相關(guān)知識；
　　 (3)參照Wordnet詞典結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了電子郵件領(lǐng)