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文檔簡介
1、三十年來隱喻研究已然成為了語言學中的一門“顯學”,而隨著隱喻的認知觀被廣泛的接受,越來越多的計算語言學家、心理學家、認知科學研究者和人工智能研究者也參與到隱喻的研究中來。因此,建立隱喻的形式化可計算模型就不但可以為語言學的研究帶來新思路和新方法,而且有可能為自然語言理解和人工智能研究的突破,帶來契機。
本文首先簡要梳理了認知語言學和計算語言學的研究歷史、學派流變和研究方法,指出了其在人工智能科學和認知科學研究體系中的特殊地
2、位,并試圖從哲學視角的高度來整體的關照語言學與認知科學和人工智能科學之間的關系,提出了語言是解開人類智能之謎的鑰匙這一命題。
隨后本文展開了對建立隱喻的形式化可計算模型的論述。首先提出借鑒HNC理論的研究成果,并采用HNC理論中的概念符號體系來做為本項研究所需要的概念系統(tǒng)。然后利用關系代數(shù)這一數(shù)學工具來描述意象圖式,并從關系的角度分析了意象圖式所具有的數(shù)學特性。接下來利用映射這一數(shù)學工具來建立隱喻的形式化可計算模型,分析了
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