2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)與單載波頻域均衡(SC-FDE)系統(tǒng)是當(dāng)代無(wú)線寬帶通信中的核心技術(shù),他們往往需要與其他技術(shù)相結(jié)合以提高性能,例如:自適應(yīng)濾波、信道編解碼、信道均衡等。而信噪比(SNR)作為這些技術(shù)中的關(guān)鍵參數(shù),其估計(jì)算法凸顯出重要性。本文在OFDM與SC-FDE系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,介紹了無(wú)線信道模型,簡(jiǎn)單地討論了兩種系統(tǒng)的SNR估計(jì)方法。再以實(shí)驗(yàn)室研究項(xiàng)目為背景,針對(duì)幀結(jié)構(gòu)中的同步符號(hào)和導(dǎo)頻數(shù)據(jù),提出了復(fù)雜環(huán)境下的OFDM信噪

2、比估計(jì)改進(jìn)方法,并將其推廣到SC-FDE系統(tǒng)中。
  通過(guò)閱讀大量文獻(xiàn),本文主要工作如下:
  (1)在原有OFDM系統(tǒng)SNR估計(jì)算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)網(wǎng)狀導(dǎo)頻和多播組播單頻網(wǎng)絡(luò)(MBSFN)傳輸環(huán)境,提出了一種頻域SNR估計(jì)改進(jìn)算法。其基本思想是在提取出導(dǎo)頻數(shù)據(jù)組成新矩陣后,利用相鄰點(diǎn)的二階矩來(lái)估計(jì)噪聲功率。同時(shí),給出了此算法利用其他導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)和同步符號(hào)的計(jì)算形式,并對(duì)變換域方法做了改進(jìn)。MATLAB仿真表明改進(jìn)算法的均方誤差值

3、要低于原始算法,而且對(duì)多普勒擴(kuò)展的抗性增加。
  (2)針對(duì)OFDM同步符號(hào)的特殊形式,提出了一種時(shí)域OFDM信噪比估計(jì)改進(jìn)算法,此算法利用粗同步后的循環(huán)前綴和同步符號(hào)組成的對(duì)稱序列來(lái)估計(jì)噪聲功率,具有較好的抗多徑衰落的能力。同時(shí),對(duì)已有算法的計(jì)算形式進(jìn)行修正,提高了計(jì)算精度。MATLAB實(shí)驗(yàn)仿真表明改進(jìn)算法性能優(yōu)于原始算法,而且對(duì)時(shí)間偏移、多徑干擾和多普勒擴(kuò)展不敏感。
  (3)將提出的SNR估計(jì)算法推廣到基于獨(dú)特字(UW

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