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文檔簡介
1、隨著社會和全球一體化的不斷發(fā)展,用于人們交流的語言體系越來越豐富,而主要面向聽障人交流的手語體系也相應(yīng)的越來越龐大和繁雜。對手語進(jìn)行說明描述和的收圖片也越來越多,體積也將越來越大。為此,對手語進(jìn)行描述的圖片也越來越多,如何手語體系中海量的圖片進(jìn)行存儲和查詢管理也成為了信息時代手語發(fā)展的難點之一。
本文主要采用基于Hadoop的云存儲技術(shù)和基于Android的移動終端技術(shù),為用戶提供一個隨時隨地都能夠快速查詢的手語圖示查詢系統(tǒng),
2、這對于手語的應(yīng)用和發(fā)展都具有非常重要的意義。
論文對基于云存儲技術(shù)的手語查詢系統(tǒng)的研究主要包括如下幾個方面的內(nèi)容。
?。?)采用云技術(shù)提高手語查詢性能
本文采用云存儲技術(shù),當(dāng)用戶向服務(wù)器提交手語查詢請求時,服務(wù)器端會根據(jù)各服務(wù)器的負(fù)載情況將用戶手語查詢請求分配到合適的服務(wù)器上對查詢請求進(jìn)行處理,并且將查詢手語圖片都的編號以及手語圖片所在的云存儲節(jié)點服務(wù)器信息返回給客戶端,服務(wù)器端的手語圖片的云存儲方式,有效的
3、實現(xiàn)了負(fù)載均衡,不僅提高了用戶查詢請求的處理效率,同時也使得系統(tǒng)可以利用云技術(shù)的特點,具備足夠的可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)安全性。
?。?)MapReduce模型改進(jìn),實現(xiàn)云節(jié)點服務(wù)器的負(fù)載均衡
服務(wù)器端在接收到用戶請求,并且將圖片下載地址返回給客戶端的過程中,這個圖片下載地址的生成并不是隨機(jī)的,而是通過對 MapReduce計算模型的改進(jìn),根據(jù)目前云計算服務(wù)器節(jié)點的工作情況,選擇下載任務(wù)數(shù)量最少的云計算服務(wù)器節(jié)點中的圖片下載UR
4、L返回給客戶端,從而進(jìn)一步實現(xiàn)了云計算服務(wù)器端的負(fù)載均衡,有利于提高整個授予查詢系統(tǒng)的性能。
?。?)采用客戶端緩存技術(shù),提高系統(tǒng)性能
在客戶端將下載的圖片,以圖片編號為文件名稱存儲在客戶端,在客戶向服務(wù)器提交查詢條件,并且根據(jù)服務(wù)器所返回的手語圖片編號,在客戶端文件系統(tǒng)中查詢該手語圖片,一旦發(fā)現(xiàn)在本地文件系統(tǒng)中存在以該圖片編號命名的手語圖片文件,則不需要再次向云存儲服務(wù)器節(jié)點發(fā)送圖片下載請求,在用戶長時間使用之后,可
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