視頻流中基于頭肩特征的運動人體檢測與跟蹤.pdf

1、視頻序列中運動目標的檢測與跟蹤涉及計算機圖像處理、視覺圖像處理、模式識別以及人工智能等諸多領域，它廣泛地應用于軍事、工業(yè)、交通、生活等各個方面。近年來，隨著人們對機器視覺領域研究的深入，使得包含人的序列圖像的人體識別、人體跟蹤技術在智能監(jiān)控等領域得到廣泛的應用。
　　由于人體頭肩部輪廓形狀基本穩(wěn)定，所以本文采用頭肩特征作為人體主要識別對象。首先，運動目標的提取采用混合高斯模型的背景相減法得到運動目標，并根據(jù)運動目標圖像的梯度信息，

2、實現(xiàn)運動目標的影子消除。然后通過判斷 Hsu橢圓模型所提取的顏色特征是否滿足人體的膚色特征進行初步判斷，根據(jù)頭肩輪廓的Hu不變矩判斷是否滿足人體特征，從而實現(xiàn)人體識別。最后，使用包圍人體目標輪廓的最小矩形的質心作為跟蹤目標，建立相鄰幀間匹配矩陣，借助卡爾曼濾波器實現(xiàn)了對單個和多個人體目標的跟蹤。
　　本文在VisionLab開發(fā)組件的應用基礎上，進行了基于頭肩特征的人體識別與跟蹤的研究。實驗結果表明，在VisionLab組件的支持