自然語言描述的空間規(guī)則結構化解析及模型研究——以城市規(guī)劃領域規(guī)則為例.pdf

1、隨著城市規(guī)劃領域信息化的發(fā)展，GIS技術的應用已經滲透到整個規(guī)劃和管理過程中，與GIS技術的結合使城市規(guī)劃行業(yè)面臨新的機遇與挑戰(zhàn)。在確定城市空間結構和總體布局方面,城市規(guī)劃領域規(guī)則起著框架及引導作用，如果能將自然語言表達的具有空間特性的領域規(guī)則結構化解析成計算機能夠理解和處理的語言，并發(fā)揮GIS在空間表達上的優(yōu)勢，將拓展領域規(guī)則在地理信息系統(tǒng)中的應用，推動GIS的智能化發(fā)展。
　　 本文將自然語言理解與知識表達技術引入領域規(guī)則解

2、析研究中，構建基于知識單元和空間關系函數、由元組表達的規(guī)則解析模型，在規(guī)則句法模式基礎上結構化知識單元，實現領域規(guī)則由自然語言到計算機結構化語言的轉換。知識表達基于RuleML，并初步嘗試將結構化規(guī)則應用于規(guī)則動態(tài)校驗進行模型驗證。本文的主要研究內容如下：
　　 （1）自然語言分詞及算法研究。在分析目前已有分詞算法和領域規(guī)則特點的基礎上，設計領域規(guī)則詞典，提出基于字符串的正向最大匹配分詞算法，針對領域中出現的大量數值信息，改進數

3、值識別方案。
　　 （2）規(guī)則解析模型研究。比較各種知識表示方法的粒度差異，提出基于知識單元的規(guī)則劃分方法并建立各知識單元的描述模型，將對象單元表示為帶有屬性約束和空間約束的三元模型；空間關系的描述方案，通過著重比較各種空間關系描述模型在空間拓撲、度量及方位上描述和識別的準確性，提出最符合領域規(guī)則空間關系描述的方案。
　　 （3）規(guī)則句法模式分析及解析定理制定。對由自然語言描述的規(guī)則組成的語料庫進行句法模式分析，歸納總結

4、形成句法模式庫，進一步提煉形成用于知識單元識別的規(guī)則解析定理。在實際處理規(guī)則的實驗中，又衍生出一系列由特例形成的規(guī)則特例解析定理，規(guī)范規(guī)則處理的方法和步驟。
　　 （4）規(guī)則結構化表達研究?；赗uleML 將知識單元進行結構化表達，形成能被計算機識別和處理的規(guī)則知識，為下一步規(guī)則的應用與基于規(guī)則的推理研究奠定基礎。
　　 自然語言理解技術架起了自然語言與結構化語言之間的橋梁，本文提出的解析模型和解析定理嘗試讓計算機能“