自然語言描述的空間規(guī)則結(jié)構(gòu)化解析及模型研究——以城市規(guī)劃領(lǐng)域規(guī)則為例.pdf

1、隨著城市規(guī)劃領(lǐng)域信息化的發(fā)展，GIS技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到整個規(guī)劃和管理過程中，與GIS技術(shù)的結(jié)合使城市規(guī)劃行業(yè)面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在確定城市空間結(jié)構(gòu)和總體布局方面,城市規(guī)劃領(lǐng)域規(guī)則起著框架及引導(dǎo)作用，如果能將自然語言表達(dá)的具有空間特性的領(lǐng)域規(guī)則結(jié)構(gòu)化解析成計算機(jī)能夠理解和處理的語言，并發(fā)揮GIS在空間表達(dá)上的優(yōu)勢，將拓展領(lǐng)域規(guī)則在地理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用，推動GIS的智能化發(fā)展。
　　 本文將自然語言理解與知識表達(dá)技術(shù)引入領(lǐng)域規(guī)則解

2、析研究中，構(gòu)建基于知識單元和空間關(guān)系函數(shù)、由元組表達(dá)的規(guī)則解析模型，在規(guī)則句法模式基礎(chǔ)上結(jié)構(gòu)化知識單元，實現(xiàn)領(lǐng)域規(guī)則由自然語言到計算機(jī)結(jié)構(gòu)化語言的轉(zhuǎn)換。知識表達(dá)基于RuleML，并初步嘗試將結(jié)構(gòu)化規(guī)則應(yīng)用于規(guī)則動態(tài)校驗進(jìn)行模型驗證。本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　 （1）自然語言分詞及算法研究。在分析目前已有分詞算法和領(lǐng)域規(guī)則特點的基礎(chǔ)上，設(shè)計領(lǐng)域規(guī)則詞典，提出基于字符串的正向最大匹配分詞算法，針對領(lǐng)域中出現(xiàn)的大量數(shù)值信息，改進(jìn)數(shù)

3、值識別方案。
　　 （2）規(guī)則解析模型研究。比較各種知識表示方法的粒度差異，提出基于知識單元的規(guī)則劃分方法并建立各知識單元的描述模型，將對象單元表示為帶有屬性約束和空間約束的三元模型；空間關(guān)系的描述方案，通過著重比較各種空間關(guān)系描述模型在空間拓?fù)洹⒍攘考胺轿簧厦枋龊妥R別的準(zhǔn)確性，提出最符合領(lǐng)域規(guī)則空間關(guān)系描述的方案。
　　 （3）規(guī)則句法模式分析及解析定理制定。對由自然語言描述的規(guī)則組成的語料庫進(jìn)行句法模式分析，歸納總結(jié)

4、形成句法模式庫，進(jìn)一步提煉形成用于知識單元識別的規(guī)則解析定理。在實際處理規(guī)則的實驗中，又衍生出一系列由特例形成的規(guī)則特例解析定理，規(guī)范規(guī)則處理的方法和步驟。
　　 （4）規(guī)則結(jié)構(gòu)化表達(dá)研究?；赗uleML 將知識單元進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表達(dá)，形成能被計算機(jī)識別和處理的規(guī)則知識，為下一步規(guī)則的應(yīng)用與基于規(guī)則的推理研究奠定基礎(chǔ)。
　　 自然語言理解技術(shù)架起了自然語言與結(jié)構(gòu)化語言之間的橋梁，本文提出的解析模型和解析定理嘗試讓計算機(jī)能“