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文檔簡介
1、無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,隨著移動通信設(shè)備的普及以及移動端新興業(yè)務(wù)的廣泛使用,移動業(yè)務(wù)量的需求快速增長,運營商需要相應(yīng)地提高系統(tǒng)的通信容量來支持。與此同時,這會導(dǎo)致蜂窩網(wǎng)絡(luò)能耗的大大增加??梢灶A(yù)計,移動數(shù)據(jù)量在近些年內(nèi)仍會有較大的漲幅,而如果蜂窩網(wǎng)絡(luò)的能耗隨之線性增長的話,那么該蜂窩網(wǎng)絡(luò)將不能保證系統(tǒng)的可持續(xù)性。
本文首先研究了多小區(qū)的基站休眠問題。希望利用宏基站之間的少量信息交互,挖掘更多基站休眠的機會,以達(dá)到降低系統(tǒng)能耗的目的。我們
2、將其建模成一個組合優(yōu)化問題,在滿足用戶最低速率的需求下最小化系統(tǒng)總的能量,最終求得基站休眠與否。基于博弈論中的匹配算法和一種基站“投票”的思想,我們提出了一種分布式的基站休眠策略,使得在降低系統(tǒng)總能耗的同時,還能將用戶的阻塞比率控制在較低的水平。仿真結(jié)果中我們與其它休眠策略進行了對比,也驗證了我們的結(jié)論。
本文還分析了引入用戶差異性后基站的休眠問題。此處考慮兩類不同需求的用戶:一類需要滿足一定的中斷概率的最低速率保證用戶,一類
3、需要盡量多的吞吐量的盡力服務(wù)用戶。我們建模了考慮基站密度和兩類用戶帶寬分配比的聯(lián)合優(yōu)化問題,在滿足最低速率保證用戶的中斷概率前提下,最小化系統(tǒng)總的能耗,同時最大化盡力服務(wù)用戶的吞吐量。在隨機基站模型下,分析該優(yōu)化問題的性質(zhì)并提出了一種迭代算法。仿真結(jié)果表明,該迭代算法能得到比較好的近似最優(yōu)解。同時,我們還分析了系統(tǒng)參數(shù)對系統(tǒng)總能耗以及對新引入的盡力服務(wù)用戶的吞吐量的影響。結(jié)果表明,考慮了兩類用戶后,系統(tǒng)會根據(jù)權(quán)重在總能耗和用戶吞吐量之間
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