寬帶通信中有記憶射頻功率放大器建模技術(shù)研究.pdf

1、隨著用戶數(shù)量的迅速增長和寬帶通信業(yè)務(wù)的開展，現(xiàn)有的通信頻段己經(jīng)越來越擁擠。為了提高頻譜利用率，現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)中廣泛采用了非恒包絡(luò)線性調(diào)制方式和多載波技術(shù)，這對射頻功率放大器的線性度提出了很高的要求。為了提高功率效率，一般讓射頻功率放大器工作在接近飽和點，此時非線性失真變得十分嚴重。要解決功率效率和頻譜效率間的矛盾，線性化技術(shù)十分關(guān)鍵。
　　 數(shù)字預(yù)失真技術(shù)是一種有廣闊發(fā)展前景的線性化技術(shù)，其效果的好壞，與所建立的功放模型有著密

2、切的聯(lián)系。在近年來迅速發(fā)展的WCDMA和OFDM等寬帶通信系統(tǒng)中，射頻功率放大器的記憶效應(yīng)顯著，傳統(tǒng)的無記憶建模技術(shù)很難獲得理想的效果。
　　 本論文運用非線性系統(tǒng)的相關(guān)理論和方法，對寬帶通信系統(tǒng)中，有記憶射頻功放的建模進行了研究。主要開展了以下幾個方面的工作：
　　 1、闡述了放大器建模的基本理論，并對幾種常見的無記憶模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)辨識方法以及各自特點進行了討論。這些內(nèi)容是整個研究的理論基礎(chǔ)。
　　 2、深入

3、分析了放大器記憶效應(yīng)的表現(xiàn)形式和產(chǎn)生機理，并討論了幾種常見的有記憶模型的結(jié)構(gòu)形式。在此基礎(chǔ)上，以Hammerstein模型為例闡述了記憶效應(yīng)分析方法，對有記憶功放的特性曲線進行分析、解釋。
　　 3、在分析Volterra級數(shù)特點的基礎(chǔ)上，提出了一種該級數(shù)的簡化模型。
　　 4、用以復(fù)值Givens旋轉(zhuǎn)為基礎(chǔ)的QR分解基礎(chǔ)的遞歸最小二乘算法(QRD-RLS)代替常用的批量和遞歸最小二乘算法識別模型參數(shù)。
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