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1、隨著軍隊(duì)機(jī)械化和信息化建設(shè)的不斷深入,多種新式車輛列入部隊(duì)裝備序列,對(duì)部隊(duì)正規(guī)化現(xiàn)代化專業(yè)化的管理提出了更高的要求,需要運(yùn)用高科技手段進(jìn)行有效監(jiān)管。軍車牌照是軍車的有效身份認(rèn)證,我們可以通過(guò)對(duì)軍車牌照的識(shí)別,監(jiān)測(cè)軍車運(yùn)行情況,達(dá)到對(duì)軍車進(jìn)行管理的目的。
本文針對(duì)傳統(tǒng)模擬信號(hào)車牌識(shí)別系統(tǒng)的不足,首先提出了基于數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別的軍車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)由硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)組成。硬件系統(tǒng)由高清工業(yè)相機(jī)、千兆網(wǎng)卡網(wǎng)線等部
2、分組成,保證了獲取高清晰車牌圖像。其次,在軟件系統(tǒng)構(gòu)成上,該系統(tǒng)分為車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)部分。在定位部分,介紹了軍車牌照的特征;采用圖像灰度化、圖像增強(qiáng)等技術(shù)對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理。采用了一種基于緊致區(qū)域和矩形擬合思想的車牌定位方法。設(shè)定ROI區(qū)域,提出了自適應(yīng)模板寬度法,對(duì)車牌圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算,并與原圖相減,得到特征圖,用水平掃描法,統(tǒng)計(jì)黑白像素的跳變次數(shù),確定車牌上下邊界。用矩形擬合的方法,得到車牌的候選區(qū)域。再次,在字符
3、分割部分,先對(duì)圖像進(jìn)行了增強(qiáng),接著對(duì)車牌進(jìn)行了傾斜矯正和去除上下左右邊框處理,最后對(duì)牌照二值化生成二值圖,為后續(xù)的字符分割奠定了良好的基礎(chǔ)。采用了一種基于車牌比例特征和垂直投影相結(jié)合的字符分割方法,利用車牌比例特征大致確定分割區(qū)域的范圍,然后再?gòu)姆指顓^(qū)域結(jié)合垂直投影值尋找最佳的分割位置。建立一個(gè)經(jīng)過(guò)聚類的泛化的字符庫(kù),把分割后字符與字符庫(kù)中的模板求歐式距離,并進(jìn)行判斷,把不符合條件的字符重新進(jìn)行分割。最后,在車牌字符圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上,
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