網(wǎng)格可信委托商和容侵機制的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩139頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、網(wǎng)格在提供了一種嶄新的資源協(xié)作和共享方式的同時,由于其自身特性,使得安全問題成為網(wǎng)格普及推廣的一大阻礙。盡管現(xiàn)有中間件Globus Toolkit的網(wǎng)格安全基礎設施提供了認證、授權(quán)等安全服務,但是隨著網(wǎng)格逐漸從實驗和科研階段進入應用領域,這些機制已不能滿足安全方面的各項需求。因此本文旨在構(gòu)建一個安全可信的網(wǎng)格環(huán)境。
   為了滿足網(wǎng)格各種應用服務的信任和委托需求,在第二章提出了多層管理的信任模型,以“虛擬組織-子域-實體”的層次

2、來管理其間的信任關系,量化了信任計算和更新過程。然后將信任值和委托角色相關聯(lián),提出了基于角色的可信委托模型,以細粒度的授權(quán)委托算法實現(xiàn)了權(quán)限的委托、撤銷和更新,并以實例說明了可信委托的有效性。采用排隊論的思想,結(jié)合資源訪問的約束對使用委托服務進行建模。在被委托者激活被委托的角色行使委托權(quán)限訪問資源時,對激活權(quán)限進行約束,減輕了資源的負載。同時通過控制委托次數(shù),對激活委托角色和權(quán)限進行約束。授權(quán)決策時,只有委托雙方的信任度達到某信任閾值且

3、滿足委托約束時,才允許委托。這使得提出的信任模型和委托授權(quán)模型得以互通,改進了現(xiàn)有委托授權(quán)模型在信任描述和抵御惡意攻擊能力等方面的不足,實現(xiàn)網(wǎng)格信任與委托授權(quán)機制對用戶的透明性。
   大量跨域的協(xié)作任務給加入網(wǎng)格域中的用戶和資源的隱私信息帶來巨大威脅,自動信任協(xié)商實現(xiàn)了實體間自主、無需干預的信任協(xié)商過程。一些研究中為提高協(xié)商的成功率而放棄使用實際上有效的敏感證書,這樣的設計不能充分保護協(xié)商各方的隱私性。為避免敏感信息的泄漏現(xiàn)象

4、,在第三章中將證書敏感度和相關實體聲譽相結(jié)合,采用基于可信敏感度的信任協(xié)商機制對用戶和資源的隱私實施防護。同時引入?yún)f(xié)商第三方來解決循環(huán)依賴策略問題,提高網(wǎng)格服務的協(xié)商成功率。最后理論分析了策略的計算和通信開銷,將其實施在NUPT網(wǎng)格門戶中。運行結(jié)果證實了該策略是可行的,性能令人滿意,且與委托授權(quán)成為互補互助的關系。
   網(wǎng)格中存在著海量的網(wǎng)絡數(shù)據(jù),異常數(shù)據(jù)對網(wǎng)格安全性危害巨大,在第四章中設計的網(wǎng)格容侵軟件能有效提高系統(tǒng)的可用性

5、和安全性。它將小波理論和SVM結(jié)合運用到入侵檢測中,采用基于小波支持向量機的入侵檢測機制對網(wǎng)絡連接信息進行攻擊檢測和異常發(fā)現(xiàn)。為避免系統(tǒng)因為某個節(jié)點失效而無法正常工作,給出了分布式的主被動結(jié)合的容侵恢復的算法,恢復過程的調(diào)度和主被動恢復的耗時的分析。仿真試驗結(jié)果表明,與RBF核相比,小波核支持向量機在泛化能力和檢測能力方面都有所提高。實施主被動相結(jié)合的容侵恢復服務后,即使發(fā)生攻擊,仍能保持較低的系統(tǒng)資源占用率,系統(tǒng)可用性好,有效減少了因

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論