養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域本體庫(kù)構(gòu)建及應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)前本體已廣泛應(yīng)用于語(yǔ)義網(wǎng)、電子政務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘等傳統(tǒng)領(lǐng)域,且正逐漸擴(kuò)展至云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興學(xué)科中。本體的構(gòu)建工作是其應(yīng)用研究的基礎(chǔ)工作,但目前尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),而人工構(gòu)建方式存在周期過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。
　　本文以社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域?yàn)楸尘?首先重點(diǎn)研究了該領(lǐng)域的本體構(gòu)建和可視化方法,并給出一種領(lǐng)域本體半自動(dòng)構(gòu)建方法。該方法基于手工構(gòu)建的養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域基礎(chǔ)核心本體,輔以領(lǐng)域?qū)＜业闹笇?dǎo),利用統(tǒng)計(jì)和規(guī)則相結(jié)合的方法從領(lǐng)域詞庫(kù)中抽取現(xiàn)有本體概念的層次和

2、非層次概念,并進(jìn)行擴(kuò)充。再借助本體可視化研究成果循環(huán)多次擴(kuò)充,不斷豐富本體。接著本文在已構(gòu)建本體的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)基于領(lǐng)域本體的文本聚類分析基本流程,并提出概念詞組向量模型和高頻特征詞組向量模型的概念,在將文本轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)的VSM向量空間后,進(jìn)行降維,轉(zhuǎn)化為概念詞組向量和高頻特征詞組向量。本文還給出適用于社保領(lǐng)域的待聚類文本預(yù)處理算法和基于概念詞組向量模型和高頻特征詞組向量模型的文本相似度計(jì)算算法,來(lái)提高文本聚類的效果。
　　本文實(shí)驗(yàn)首