基于神經(jīng)網(wǎng)絡的有源濾波器的研究.pdf

1、隨著電力電子裝置在電力系統(tǒng)中的廣泛應用，電力系統(tǒng)的諧波污染問題日益嚴重。諧波會對電力系統(tǒng)產(chǎn)生很大危害，必須予以抑制。而有源濾波器（APF）作為一種新型的諧波、無功綜合補償系統(tǒng)，是電能質(zhì)量控制領域中的研究熱點。 諧波電流檢測技術是影響APF動態(tài)性能的關鍵因素之一。本文首先介紹了APF的基本結構和工作原理，并對一些常規(guī)的諧波電流檢測方法進行了分析和比較，在此基礎上本文提出了一種基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的諧波電流檢測方法。與以往的

2、各種諧波電流檢測方法相比，該方法具有采樣數(shù)據(jù)實時處理速度快、實時性好、不需要預先進行較多訓練、能夠自適應地快速檢測出各次諧波分量的幅值和相角等優(yōu)點，因此不僅能滿足有源濾波器的工作要求，同時也能應用到電力系統(tǒng)的其它方面。 補償電流發(fā)生技術是影響APF動態(tài)性能的另一個關鍵因素。在本文提出的三相四線并聯(lián)型APF的系統(tǒng)結構中，采用滯環(huán)比較電流控制方法。該控制方法結構簡單，實時性能好。而主電路參數(shù)則根據(jù)瞬態(tài)電流跟蹤指標的要求推導出并聯(lián)AP