基于電子商務平臺的保險推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，電子商務也隨之迅速發(fā)展，人類逐漸從信息匱乏的時代漸漸走向了大數(shù)據(jù)的時代，信息繁瑣和找不到人們需要的信息成為現(xiàn)在電子商務發(fā)展的瓶頸。在這個信息技術的新時代，無論對于信息的創(chuàng)造者還是信息的閱讀者，都被淹沒在大量的選擇之中，信息創(chuàng)造者需要定向投遞廣告，信息閱讀者需要找到符合自身愿望的產(chǎn)品，推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)就是為了解決這一矛盾的重要工具。
　　推薦系統(tǒng)，顧名思義就是為電子商務的用戶來推薦其感興趣的產(chǎn)品。它根據(jù)

2、用戶個人的屬性，個人的喜歡，購買習慣來向其推薦相應的產(chǎn)品。本文的推薦是基于保險的，目前全世界對于保險的推薦還處于一個空白的階段，如果只是套用現(xiàn)有的推薦算法，當用戶屬性不是很明確或者購買瀏覽行為不夠多的情況下，比較難以對其進行個性化的推薦，推薦的效果就完全失去了意義。
　　本文首先調(diào)研了國內(nèi)外現(xiàn)有主流電子商務網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)，在此基礎上分析了X1保險電子商務網(wǎng)站的現(xiàn)狀，對開發(fā)保險個性化推薦系統(tǒng)進行了比較詳盡的需求分析，然后設計出了一個

3、保險個性化推薦系統(tǒng)的系統(tǒng)框架，該系統(tǒng)框架包括推薦系統(tǒng)的實施層、推薦系統(tǒng)的引擎層、推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)/知識層三個模塊。其次，在推薦系統(tǒng)的詳細設計階段，量化了客戶屬性和產(chǎn)品屬性，根據(jù)各個推薦算法的需要，設計出了數(shù)據(jù)庫的模式，包括推薦算法需要的原始數(shù)據(jù)表和推薦結果表，重點設計了適合于各個場景和各個客戶類型的個性化和非個性化的推薦算法，包括基于統(tǒng)計的推薦算法、基于關聯(lián)規(guī)則的推薦算法、基于用戶協(xié)同過濾的推薦算法、基于條目的協(xié)同過濾推薦算法和基于內(nèi)容的