智慧商圈中個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)商圈逐漸向智慧商圈升級(jí)和轉(zhuǎn)型。智慧商圈基于O2O商業(yè)模式，將線上服務(wù)和線下服務(wù)有機(jī)融合，通過提升商圈服務(wù)水平促進(jìn)商圈繁榮。其商業(yè)模式的核心是從線上為消費(fèi)者提供相關(guān)信息，并使之轉(zhuǎn)化為實(shí)際消費(fèi)。因此，如何準(zhǔn)確地為消費(fèi)者提供符合其興趣的信息是智慧商圈建設(shè)過程中最關(guān)鍵的問題之一。
　　本文針對(duì)上述問題，基于智慧商圈應(yīng)用場(chǎng)景，分析其特征和需求并制定和選擇相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略和技術(shù)路線，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)適用于

2、智慧商圈的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，為用戶提供符合其興趣和需求的個(gè)性化信息推薦。主要研究?jī)?nèi)容包括：⑴基于智慧商圈應(yīng)用場(chǎng)景，從外部應(yīng)用環(huán)境、用戶和數(shù)據(jù)等三個(gè)方面詳細(xì)分析了推薦系統(tǒng)的場(chǎng)景需求和設(shè)計(jì)約束，并闡述該應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和推薦算法選擇的影響。⑵分析了基于標(biāo)簽、協(xié)同過濾等推薦算法的原理及在智慧商圈場(chǎng)景中的應(yīng)用，闡述了標(biāo)簽質(zhì)量對(duì)于算法準(zhǔn)確度的影響，設(shè)計(jì)了通過低質(zhì)量標(biāo)簽清理和高質(zhì)量標(biāo)簽推薦提高整體標(biāo)簽質(zhì)量的解決方案；針對(duì)協(xié)同過濾算法中的數(shù)據(jù)稀疏

3、性問題，提出了用戶偏好物品集合的概念、集合相似度算法以及基于用戶偏好物品集合的協(xié)同過濾算法，并對(duì)算法準(zhǔn)確度進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。⑶針對(duì)上下文信息在推薦算法中的應(yīng)用，分析了推薦系統(tǒng)中基于上下文的前置過濾和后置過濾應(yīng)用方法。闡述了地理上下文和時(shí)間上下文的重要性，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Geohash和地理上下文的附近商家推薦以及基于時(shí)間上下文的熱門推薦。⑷針對(duì)智慧商圈應(yīng)用場(chǎng)景，提出了智慧商圈中個(gè)性化推薦系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過將推薦計(jì)算劃分為離線部分和在線部