眼睛梯度特征的人臉檢測(cè)及Fisher人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用.pdf

1、基于生物特征的識(shí)別技術(shù)是一門利用人類特有的個(gè)體特征來證實(shí)個(gè)人身份的科學(xué)，它提供了一種基于唯一的、高可靠性和穩(wěn)定的人體生物特征的新的身份鑒別途徑，是身份識(shí)別的一種最安全的方式。人臉是人類視覺中最為普遍的模式，人的面部所表現(xiàn)的視覺信息在社會(huì)交流和交往中有著重要的作用和意義。雖然近幾十年來出現(xiàn)了大量的人臉檢測(cè)與識(shí)別的算法，但識(shí)別率、識(shí)別速度以及算法魯棒性等方面還是不夠理想。本文對(duì)人臉檢測(cè)與識(shí)別進(jìn)行了深入地研究，主要工作如下： 1、概述

2、了生物特征識(shí)別技術(shù)及其優(yōu)勢(shì)、特點(diǎn)和發(fā)展方向，重點(diǎn)介紹了人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)的研究?jī)?nèi)容、方法及應(yīng)用范圍。 2、針對(duì)復(fù)雜背景中的人臉檢測(cè)問題，本文提出了一種利用眼睛梯度特征來檢測(cè)人臉的方法。實(shí)驗(yàn)證明，此方法能迅速準(zhǔn)確地檢測(cè)出處于復(fù)雜背景中任何位置的、不同大小的人臉，而且對(duì)多人臉圖像同樣有效。 3、詳細(xì)介紹了K-L變換和Fisher線性判別方法。由于人臉識(shí)別率受照明條件的影響較大，而各個(gè)人臉圖像的平均灰度值各不相同，所以必須對(duì)人