基于支持向量機(jī)的視頻數(shù)字水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印是一種有效的數(shù)字產(chǎn)品保護(hù)和數(shù)據(jù)安全維護(hù)技術(shù)，是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和數(shù)字多媒體防偽的有效手段并成為多媒體信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。但是當(dāng)前的研究主要集中在靜止的圖像水印方面。而對(duì)動(dòng)態(tài)的視頻水印的研究卻不多。因此本文將支持向量機(jī)應(yīng)用到數(shù)字水印領(lǐng)域，給出了一種基于支持向量機(jī)的視頻水印算法。
　　 本文首先綜述了數(shù)字水印的基本原理，概述了數(shù)字水印的分類方法和特性，并對(duì)其中的視頻水印進(jìn)行較深入的研究，歸納了數(shù)字水印(含視頻)的性能測(cè)評(píng)方法

2、。對(duì)水印預(yù)處理中的置亂部分列舉了Arnold，采樣，混沌等三種不同的置亂方式。根據(jù)其優(yōu)缺點(diǎn)選擇Arnold作為水印的預(yù)處理的置亂算法。
　　 其次，研究了支持向量機(jī)的理論，對(duì)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化歸納原理進(jìn)行了闡述。分析了支持向量回歸機(jī)(SVR)中的核函數(shù)，對(duì)常用的核函數(shù)進(jìn)行了概述，同時(shí)對(duì)當(dāng)前學(xué)界流行的幾種支持向量機(jī)模型展開了研究。
　　 然后，根據(jù)視頻圖像的鄰域像素之間具備很強(qiáng)的相關(guān)性這一內(nèi)在的特征，把支持向量機(jī)用于視頻水印，

3、可以用回歸型支持向量機(jī)來尋求一種能夠描述這種關(guān)系的最佳模型，因而本文用到了一種基于ε-支持向量回歸機(jī)數(shù)字水印算法。該算法分為兩個(gè)部分，水印嵌入和水印提取部分。在水印的嵌入部分，首先對(duì)載體圖片進(jìn)行Arnold置亂以增強(qiáng)其安全性能并對(duì)載體視頻進(jìn)行分割，利用歐式幀差法選擇其中的關(guān)鍵幀，對(duì)其進(jìn)行分塊計(jì)算方差以確定嵌入位置。再使用回歸型支持向量機(jī)建立鄰域像素之間的關(guān)系模型進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。通過對(duì)模型輸出值與中心像素值的比較完成水印的嵌入；在水印的提取